极市直播丨NTIRE 2022 冠军方案：用于轻量级图像超分辨率的蓝图可分离残差网络-技术圈

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| 极市线上分享第96期 |

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在这次分享中，我们邀请到了中科院深圳先进院x-pixel团队的李哲远同学，为我们介绍他们本次在NTIRE2022上获得子赛道Model Complexity冠军的工作：

Blueprint Separable Residual Network for Lightweight Image Super-Resolution

“卷积分解的方法在过去几乎从未被用在轻量级超分网络上，我们通过使用蓝图可分离卷积，实现了仅仅包含非常轻量的参数量和计算量的超分网络BSRN。在参数量小于现有轻量超分方法的情况下，性能大幅度提升。”

直播信息

时间

2022年5月12日（周四）：20:00-21:00

主题

用于轻量级图像超分辨率的蓝图可分离残差网络

嘉宾介绍

李哲远

中科院深圳先进技术研究院客座学生，西北工业大学本科生，指导老师为董超老师。研究方向为计算机视觉，超分辨率。

团队简介

中国科学院深圳先进技术研究院多媒体技术研究中心主要致力于计算机视觉、深度学习、多媒体、智能机器人等领域的研究和开发。中心团队在包括PAMI，T-IP，IJCV，CVPR， ICCV，ECCV，AAAI等会议和期刊上发表学术论文300余篇，多次在ChaLearn, LSun, ActivityNet,EmotionW等国际评测中取得第一，获AAAI 2021杰出论文奖。

更多信息详见：http://mmlab.siat.ac.cn/

关于分享

➤分享大纲

1、超分辨率的应用场景

2、超分辨率的简单入门知识

3、超分辨率方法目前的研究趋势和相应的困境（大模型，预训练与真实场景）

4、轻量网络BSRN在超分中的性能和模型复杂度

参与方式

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往期回顾

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