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面试官问:高并发 秒杀项目 如何实现 高性能 ? 我当场懵了 !!!

Java资料站 | 76 2022-05-15 03:31 0 0 0
UniSMS (合一短信)
虽然当前的大数据开发,主流框架还是Spark和Storm,但大数据的未来,显然属于高吞吐、低延迟、高性能、高容错的flink批流一体。
flink19年爆火,20年双11以流量洪峰40亿条/秒、数据体量7TB/s的成绩打破记录,成功走上神坛。

从此,面试官的问题就多了一条:
考虑一个实时场景:双十一场景,滑动窗口长度为 1 小时,滑动距离为 10 秒钟,亿级用户,怎样计算 UV?

没接触过的小伙伴,肯定当场就傻眼了。
近些年,双11,双12,618……各种购物节蜂拥而至,隔三差五就能看到一些实时数据大屏。


总有一些粉丝朋友来问:有没有购物节实时数据大屏的实战资源?初学者也能做吗?
我还真找到一个行业大佬的教学资源,讲得非常通透,初学者也能听得懂。只用3天,1个项目,就把离线数仓、实时数仓、flink流式计算全讲透了!


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常逛论坛的小伙伴一定听说过侯老师的名字:


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本次课程主讲,北京大学硕士,科班出身,横贯大数据【分析-开发-产品-运营】团队组建~


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2016年,国内高校才刚刚开设大数据专业,而2019年,大数据人才缺口已达159万,还在以每年50万的速度持续增长!(来自美林数据)
现在的大数据开发就像是十年前的Java:高薪资、低学历门槛、低竞争强度。


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