今天是节后开工第二天,有“节后综合症”的朋友们感觉好点了吗?<( ̄︶ ̄)>
每年春节后,都会迎来Python兼职接单的高潮期。近段时间各行业对爬虫类和数分类的需求量在暴增,且很多朋友过完年也需要接单“回血”。
往年春节开工后,两天接单赚上万的不在少数。早在大年初五,后台和私信里询问技术变现 & 兼职接单的留言就已经超过99+
总结下来,Python需求多的单,几乎都是爬虫类的。主要是爬取网站、小程序或APP的数据,对数据进行分析与处理,或直接向客户提供爬虫程序。
这里说下爬虫工作原理。爬虫通常由目标信息网站、页面抓取、页面分析、数据存储四个步骤组成。其爬取网站资源的细节流程如下:
* 导入对应的库用于请求和网页解析
* 再请求网页获得源代码
* 初始化Soup对象
* 用浏览器打开目标网页
* 定位所需要的资源的位置
* 然后分析该位置的源代码
* 找到用于定位的标签及属性
* 最后编写解析代码获得想要的资源
吃透了原理和流程,就能随心爬取普通网站的数据了。但这远远不够!因为,真正有价值的数据,往往都在在有着完善反爬虫措施的大型站点中!
这里,我要介绍的是爬虫学习的重点环节——网站反爬虫策略及其应对方案。常见主流反爬措施:
* 目标检测出是爬虫封了IP
* 目标返回了加密过的数据
* 目标返回了脏数据,无法辨认
* 目标网站必须登录才能访问
* Javascript动态渲染,爬虫无法读取
* 目标网站有验证码无法访问
* ajax异步传输,爬虫抓取到空信息
* 图片伪装与混淆+CSS偏移+SVG映射
解决不了这些反爬措施,就爬不到值钱的资源。
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