大邓和他的Python
Github上面最受欢迎的30个Python项目，帮助大家在打磨技术与提升自我上面更进一步。通过代码来获取
Github官网有开源的接口，因此数据的获取也就方便了许多，代码如下
url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars&order=desc'
res = requests.get(url)
res_dict = res.json()
repos = res_dict['items']
我们整理到Pandas中的DataFrame数据集当中去，代码如下
repo_df = pd.DataFrame(repos)
repo_df = repo_df[['name', 'full_name', 'html_url', 'created_at', 'stargazers_count', 'watchers', 'forks', 'open_issues']]
repo_df['created_at'] = pd.to_datetime(repo_df['created_at'])
repo_df['created_year'] = repo_df['created_at'].dt.year
repo_df['years_on_github'] = 2022 - repo_df['created_at'].dt.year
repo_df.head()
output
Python项目的项目名称、项目链接、创建的时间以及点赞的数量和拷贝的数量等等，我们可以根据一定的指标来进行排序，例如根据“点赞”以及“查阅”等指标依次从高到低来进行排序repo_df.sort_values(by = ["stargazers_count", "watchers"], ascending = False).head(10)
output
当然我们也可以根据"forks"这个指标来进行排序
repo_df.sort_values(by = "forks", ascending = False).head(10)
output
下面小编就带大家罗列几个在Github上面受欢迎的Python项目
Python-cheatsheet
Python编程的语法以及各种数据类型的内置方法，Python编程的初学者倒是可以多看看里面的内容，项目地址https://github.com/gto76/python-cheatsheet
面试内推项目
当中包含了国内几乎所有的互联网大厂的面经和答案，项目地址：
https://github.com/0voice/interview_internal_reference
Python-100-Days
100天的时间完成从Python新手小白到大师的进阶，项目地址：
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
Rich
Python当中的Rich库，可以为你在终端中提供富文本和漂亮、精美的格式，它可以绘制漂亮的表格、进度条、markdown，突出显示语法的源代码及回溯等等，优秀的功能有很多项目地址：
https://github.com/Textualize/rich
Python Web开发
Python的Web开发，Flask以及Django这两个框架被广泛地应用到了实际工作当中。Flask项目地址：https://github.com/pallets/flaskDjango项目地址：https://github.com/django/django
在Github当中也是收获了相当数量的点赞与拷贝
当然还有fastapi框架，项目地址：
https://github.com/tiangolo/fastapi
Scrapy
主要是用Python写的大规模的数据抓取的框架，项目地址
https://github.com/scrapy/scrapy
点赞量达到42.5K，拷贝的量有9.5K
人工智能
要是对深度学习和机器学习感兴趣的童鞋，可以去看这两个项目，
keras，项目地址是：https://github.com/keras-team/keras models，项目地址是：https://github.com/tensorflow/models
keras模块以及tensorflow框架来进行模型的训练与优化，而这两个框架正在被越来越多的算法工程师们接受与使用。transformers
项目地址：
https://github.com/huggingface/transformers
人脸识别项目
项目地址：
https://github.com/ageitgey/face_recognition
收获了42.9K的点赞以及11.9K的拷贝，包含了与人脸识别相关的一系列功能。
openpilot项目
项目地址：
https://github.com/commaai/openpilot
深度学习论文集合
项目地址：
https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
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