(视频+图文)机器学习入门系列-第2章 线性回归
机器学习初学者
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· 2022-02-12
机器学习入门系列,黄海广老师主讲。本站将持续更新,ppt、代码、课后习题见文末。
本系列的目录
02.回归
03.逻辑回归
04.朴素贝叶斯
05.机器学习实践
06.机器学习库Scikit-learn
07.KNN算法
08.决策树
09.集成学习
10.人工神经网络
11.支持向量机
12.聚类
13.降维
14.关联规则
15.机器学习项目流程
本章目录
2.1 线性回归
2.2 梯度下降
2.3 正则化
2.4 回归的评价指标
2.1 线性回归
视频讲解
图文内容
2.2 梯度下降
视频讲解
图文内容
2.3 正则化
视频讲解
图文内容
2.4 回归的评价指标
视频讲解
图文内容
相关资源
课程门槛较低,只要有本科三年级以上的数学知识,会一种编程语言,就可以掌握这门课程的绝大部分内容。
课程链接(中国大学慕课,有习题和证书):
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
课程资源(pdf版本课件和代码)公布在Github:
https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course
课程视频也可以在b站观看(观看方便,但无课后习题和证书):
https://www.bilibili.com/video/BV1gP4y177cf?share_source=copy_web
如果是在校老师,请告知我们学校和姓名,我可以发原版ppt文件,请用edu邮箱联系我:haiguang2000@wzu.edu.cn
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【机器学习】一文看尽 Linear Regression 线性回归
一 线性回归简介1.1 回归的由来FrancisGalton,英国生物学家,他研究了父母身高与子女身高之间关系后得出,若父母身高高于平均大众身高,则其子女身高倾向于倒退生长,即会比其父母身高矮一些而更接近于大众平均身高。若父母身高小于平均身高,则其子女身高倾向于向上生长,以更接近于大众平均身高。此现
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