导语

消息队列 RocketMQ 版（TDMQ for RocketMQ，简称 TDMQ RocketMQ 版）在今日正式公测！TDMQ RocketMQ 是TDMQ系列产品中的一款分布式高可用的消息队列服务，兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念，RocketMQ 4.6及以上版本的客户端几乎零改造接入。欢迎大家扫描文末二维码使用体验！

TDMQ RocketMQ 版的背景

RocketMQ作为典型的业务处理消息队列，主要用于处理订单，支付，积分等业务类型，对信息交换的准确性有极高的要求，它的核心架构：生产者端、服务端（NameServer和Broker服务实例)、消费者端就很好的满足了这一点。

TDMQ RocketMQ 版（Tencent Distributed Message Queue for RocketMQ）是腾讯打造的一款分布式消息队列产品，具备强一致、高可靠、高性能的特性。兼容开源RocketMQ 4.6及以上的客户端，支持顺序消息、事务消息、集群/广播消费模式等原生能力，并具备计算存储分离，灵活扩缩容的底层架构，广泛应用于各类电商、金融、游戏、政务等行业。

TDMQ RocketMQ 版产品优势

TDMQ RocketMQ 版能较好地应对各类营销活动带来的流量冲击，非常适用于顺序性以及事务性要求较高的场景，在电商交易、金融结算等领域有着十分广泛的应用。

兼容开源

兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念，支持 RocketMQ 4.6及以上版本的客户端零改造接入，同时具备计算存储分离，灵活扩缩容的底层优势。

资源隔离

为更好适配云上使用的场景，TDMQ RocketMQ版做了多层级的资源结构，不仅基于命名空间做了虚拟隔离，也在集群维度做了物理隔离。支持在命名空间维度为客户端配置权限校验，区分不同环境的客户端，方便灵活。

分片存储

相比于开源版本不同的是，TDMQ RocketMQ对于消息数据采用分片的方式进行持久化，不容易产生数据倾斜等问题。当由于扩容、机器故障等导致的节点新增、删除时，不会触发重平衡而导致整个集群的吞吐急剧下降。

丰富的消息类型

支持普通消息、顺序消息、延时消息、分布式事务消息等多种消息类型，支持消息重试和死信机制，满足各类业务场景。

高性能

单机最高可支持上万级别的生产消费吞吐，分布式架构，无状态服务，可以横向扩容来增强整个集群的吞吐。

易用免运维

提供 API 访问接口，支持开源所有语言和版本的 SDK。提供腾讯云平台整套运维服务，实时监控告警，帮助用户快速发现并解决问题，保证服务的可用性。

TDMQ RocketMQ 版主要能力

普通消息

普通消息是一种基础的消息类型，由生产投递到指定 Topic 后，被订阅了该 Topic 的消费者所消费。普通消息的 Topic 中无顺序的概念，可以使用多个分区数来提升消息的生产和消费效率，在吞吐量巨大时其性能最好。

顺序消息

局部顺序消息：局部顺序消息相较于普通消息类型，多了一个局部有顺序的特性。即同一个分区下，其消费者在消费消息的时候，严格按照生产者投递到该分区的顺序进行消费。局部顺序消息在保证了一定顺序性的同时，保留了分区机制提升性能。但局部顺序消息不能保证不同分区之间的顺序。

全局顺序消息：全局顺序消息最大的特性就在于，严格保证消息是按照生产者投递的顺序来消费的。所以其使用的是单分区来处理消息，用户不可自定义分区数，相比前两种消息类型，这种类型消息的性能较低。

死信消息

死信消息是指无法被正常消费的消息。TDMQ 会在创建新的订阅（消费者确定了与某个 Topic 的订阅关系）时自动创建一个死信队列用于处理这种消息。

重试队列

重试队列是一种为了确保消息被正常消费而设计的队列。当某些消息第一次被消费者消费后，没有得到正常的回应，则会进入重试队列，当重试达到一定次数后，停止重试，投递到死信队列中。

由于实际场景中，可能会存在的一些临时短暂的问题（如网络抖动，服务重启等）导致消息无法及时被处理，但短暂时间过后又恢复正常。这种场景下，重试队列的重试机制就可以很好解决此类问题。

死信队列

死信队列是一种特殊的消息队列，用于集中处理无法被正常消费的消息的队列。当消息在重试队列中达到一定重试次数后仍未能被正常消费，TDMQ 会判定这条消息在当前情况下无法被消费，将其投递至死信队列。

实际场景中，消息可能会由于持续一段时间的服务宕机，网络断连而无法被消费。这种场景下，消息不会被立刻丢弃，死信队列会对这种消息进行较为长期的持久化，用户可以在找到对应解决方案后，创建消费者订阅死信队列来完成对当时无法处理消息的处理。

延时消息

TDMQ RocketMQ版支持在一定范围内自定义时长的延时消息，只需在每条消息的消息属性中增加特定的延时参数即可实现，即使您使用的是开源版RocketMQ客户端，也可以轻松拓展使用该能力。

集群消费

集群消费适用于每条消息只需要被处理一次的场景。

广播消费

广播消费适用于每条消息需要被集群下每一个消费者处理的场景。

应用场景

异步解耦

每笔交易订单数据需要被几十个下游业务系统关注，包括物品批价、发货、积分、流计算分析等，多个系统对消息的处理逻辑不一致，单个系统不可能去适配每一个关联业务。此时，TDMQ RocketMQ 版可实现高效的异步通信和应用解耦，确保主站业务的连续性。

削峰填谷

企业不定时举办的一些营销活动，新品发布上线，节日抢红包等，往往都会带来临时性的流量洪峰，这对后端的各个应用系统考验是十分巨大的。TDMQ RocketMQ 版此时便可以承担一个缓冲器的角色，将上游突增的请求集中收集，下游可以根据自己的实际处理能力来消费请求消息。

顺序收发

顺序消息的应用出现在业务场景中。例如 APP 或者游戏中商品购买与发放过程中的订单创建、支付、退款等流程都是严格按照顺序执行的，与先进先出（First In First Out，FIFO）原理类似，TDMQ RocketMQ 版提供一种专门应对这种情形的顺序消息功能，即保证消息 FIFO。

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