后端太卷了！年后就去做大数据
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· 2022-01-20
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第1节 大数据概况及Hadoop环境构建
第2节 Apache Hadoop 分布式文件系统
第3节 MapReduce 编程模型基础和实战
第4节 Hive-数据仓库基础
第5节 Hive-数据仓库进阶
第6节 Hive-数据仓库实战
第7节 项目实战-日志数据分析
第8节 项目实战-用户消费数据分析
第9节 Nosql综述和ApacheHBase基础
第10节 Apache Hbase 进阶及性能优化
第11节 Apache Sqoop介绍及数据迁移
第12节 ZooKeeper的核心设计和企业级应用
第13节 企业级离线数据仓库项目实战开发
第14节 阿里云大数据ACA工程师认证第1讲
第15节 阿里云大数据ACA工程师认证第2讲
第16节 Scala编程基础
第17节 Scala编程进阶
第18节 Apache Spark基础及架构
第19节 Apache Spark分布式计算原理
第20节 Spark SQL精华及与Hive的集成
第21节 Spark Streaming的流数据处理和分析
第22节 Flink任务调度原理与资源分配
第23节 Flink-Streaming State核心设计与实践
第24节 Flink-Streaming WasterMark核心设计与实践
第25节 Flink-Streaming Window核心设计与实践
第26节 Flink-Streaming企业应用
第27节 中大型企业级离线数据分析平台-数据湖架构与建设
第28节 中大型企业级离线数据分析平台-业务数据探索
第29节 中大型企业级离线数据分析平台-Apache Kafka基础与项目应用
第30节 中大型企业级离线数据分析平台-Apache Flume 基础及使用案例
第31节 中大型企业级离线数据分析平台-Kafka Streaming基础及开发
第32节 中大型企业级离线数据分析平台-业务数据导入Hbase
第33节 中大型企业级离线数据分析平台-特征选取
第34节 中大型企业级离线数据分析平台-特征实现
学完考试合格可通过阿里云大数据ACA工程师认证（有证书）
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