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周末用Python兼职赚了2000

数据管道 | 228 2022-01-20 00:21 0 0 0
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每年春节前后,都会是Python兼职接单的小高潮,这段时间各个行业对爬虫类和数分类的需求会暴增!圈子里很多朋友双休都没闲着,两天赚上万的不在少数。
最近在公众号后台咨询技术变现、兼职接单问题的朋友很多,我总结下来,发现大部分人都有着相同的困惑。

* 听说Python做兼职很赚钱,想做,但0基础不知道怎样开始

* 想接私活,不熟悉主流技术,实战经验也少,担心搞不定项目

* 没接过私活,项目定价方面也不太熟,没经验担心踩坑



可以接哪些私活?

当初刚学Python,就有朋友介绍我去接单做私活,为一家公司爬数据,那一单我赚了5.5K。从那之后逐渐熟练,在业余时间陆续接了很多数据收集处理的单,后来每月靠兼职都能赚 2万 左右。

Python技术接单多赚钱快的活,大体上都是爬虫类的。主要是爬取网站、小程序或者APP的数据,对数据进行分析与处理,或者直接向客户提供爬虫程序与技术支持。



需要掌握哪些技术?
爬虫,作为接单用得最多的技术,是兼职必备神技。但很多人都表示爬虫有点复杂,学了很久都没掌握。其实,掌握正确的实现思路之后爬虫学起来也很快
首先,先搞清楚爬虫的工作原理。爬虫通常由目标信息网站页面抓取页面分析数据存储四个步骤组成。其爬取网站资源的细节流程如下:
* 导入对应的库用于请求和网页解析
* 再请求网页获得源代码
* 初始化Soup对象
* 用浏览器打开目标网页
* 定位所需要的资源的位置
* 然后分析该位置的源代码
* 找到用于定位的标签及属性
* 最后编写解析代码获得想要的资源



常见技术问题

熟悉原理和流程后,一般网站的数据都可以轻松爬取。当然,这并不意味着这就够了,真正有价值的资源,往往都在有着完善反爬虫措施的大型站点中。

这时,就到了Python爬虫学习的重点环节——网站反爬虫策略及其应对方案。这里说一说常见的主流反爬措施:

* 目标检测出是爬虫封了IP
* 目标返回了加密过的数据
* 目标返回了脏数据,无法辨认
* 目标网站必须登录才能访问
* Javascript动态渲染,爬虫无法读取
* 目标网站有验证码无法访问
* ajax异步传输,爬虫抓取到空信息
* 图片伪装与混淆+CSS偏移+SVG映射
搞不定这些问题,就爬不到有价值的资源。

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