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大家好，我是龙哥！
老读者都知道，我做过一段时间的量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下。
书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结，这里我也给大家分享一下。
Pandas_datareader
最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据，实验如下：
yfinance
另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单
Tushare
当然，说到用 Python 进行量化交易，肯定少不了 Tushare
但若要使用完整功能，需要一定的积分，这就看自己的需求吧。
JoinQuant
最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下，
可以看到，通过平台获取数据，还是比较简单的。不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。
如果有同学对本书感兴趣，可以购买并阅读原书籍
最后我也还是找出版社申请了 6 本送给大家. 但为了把书送给真正有需要的朋友，也避免到时找不到人，我决定在朋友圈点赞抽奖送书。朋友圈星期二点赞抽奖送书。提前扫码加微信参与朋友圈抽奖送书。
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