由于门槛较高,无论是高校还是企业,针对3D检测领域的相关课程少之又少,许多童鞋不得不反复阅读英文文献和复杂的开源代码,从3D数据处理、网络的搭建、loss的设计优化等模块逐一踩坑,学习效率得不到保证,而且自身理解和真实情况往往有一定偏差。许多对该领域感兴趣的童鞋无从下手,而这也正是工坊推出该课程的初衷,希望通过讲师的一些工程项目经验帮助大家进入喜欢的行业。
讲师王汐,北京理工大学自动化专业博士,曾在多家自动驾驶公司就职,有丰富的自动驾驶感知经验,精通主流视觉感知及点云三维感知方法,落地多个产品功能模块。
1、深入浅出,循序渐进,从理论到实战逐个攻破;
2、讲师数年工程经验倾情奉献,数据、源码开源帮助学员更好地理解每一个细节;
3、优质的学习圈子,专属的交流群,可以和来自上海交大、南京大学、华中科技大学、西北工业大学等高校学子一起讨论学习,你踩过的坑他们大概率踩过;
4、真正能面向工业落地的内容分享;
1、对基于点云数据的3D检测网络体系有较深的理解,能够熟练掌握点云数据的处理方式;
2、能够掌握基于点云单模态数据的3D检测算法原理与多模态融合方案的算法原理;
3、熟练掌握各类3D检测网络的源码实现,能够自己搭起一套工程;
4、能够真正对接企业级融合算法工程师的技术栈要求;
1、主要面向自动驾驶领域相关的在读本科生、硕士、博士,以及正在工作岗位上上的一线工程算法人员,也欢迎想要转入该领域的其它方向的童鞋。
2、需要有一定的计算机视觉和深度学习相关基础知识,熟悉C++、Python编程;
3、对自动驾驶领域拥有浓厚的兴趣和信心;
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