1、Svelte 和 SvelteKit
地址:https://github.com/sveltejs/svelte
2、Minikube
地址:https://github.com/kubernetes/minikube
3、Pixie
地址:https://github.com/pixie-io/pixie
4、FastAPI
快速:非常高的性能,与 NodeJS 和 Go 相当
快速编码:将功能开发速度提高约 200% 至 300%
更少的错误:减少约 40% 的人为错误
直观:强大的编辑器支持,自动补全无处不在,调试时间更少
简易:旨在易于使用和学习,减少阅读文档的时间。
简短:减少代码重复。
稳健:获取可用于生产环境的代码,具有自动交互式文档
基于标准:基于并完全兼容 API 的开放标准 OpenAPI 和 JSON Schema
地址:https://github.com/tiangolo/fastapi
5、Crystal
地址:https://github.com/crystal-lang/crystal
6、Windows Terminal
地址:https://github.com/Microsoft/Terminal
7、OBS Studio
高性能实时视频/音频捕获和混合。创建由多种来源组成的场景,包括窗口捕获、图像、文本、浏览器窗口、网络摄像头、捕获卡等。 设置无限数量的场景,用户可以通过自定义过渡无缝切换。 带有每个源滤波器的直观音频混合器,例如噪声门,噪声抑制和增益。全面控制VST插件支持。 强大且易于使用的配置选项。添加新源,复制现有源,并轻松调整其属性。 精简的设置面板使用户可以访问各种配置选项,以调整广播或录制的各个方面。 模块化的“Dock” UI允许用户完全根据需要重新排列布局。用户甚至可以将每个单独的 Dock 弹出到自己的窗口中。
地址:https://github.com/obsproject/obs-studio
8、Shotcut
地址:https://github.com/mltframework/shotcut
9、Weave GitOps Core
地址:https://github.com/weaveworks/weave-gitops
10、Apache Solr
地址:https://github.com/apache/solr
11、MLflow
地址:https://github.com/mlflow/mlflow
12、Orange
地址:https://github.com/biolab/orange3
13、Flutter
地址:https://github.com/flutter
14、Apache Superset
地址:https://github.com/apache/superset
15、Presto
地址:https://github.com/prestodb/presto
16、Apache Arrow
Apache Arrow 为平面和分层数据定义了一种独立于语言的柱状内存格式,为现代 CPU 和 GPU 上的高效分析操作而组织。Arrow 内存格式还支持零拷贝读取,以便在没有序列化开销的情况下进行闪电式的数据访问。Arrow 库可用于 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、Julia、MATLAB、Python、R、Ruby 和 Rust。
地址:https://github.com/apache/arrow
17、InterpretML
地址:https://github.com/interpretml/interpret
18、Lime
地址:https://github.com/marcotcr/lime
19、Dask
地址:https://github.com/dask/dask
20、BlazingSQL
地址:https://github.com/BlazingDB/blazingsql
21、Rapids
地址:https://github.com/rapidsai/cudf
22、PostHog
地址:https://github.com/PostHog/posthog
23、LakeFS
地址:https://github.com/treeverse/lakeFS
24、Meltano
25、Trino
地址:https://github.com/trinodb/trino
26、StreamNative
地址:https://github.com/streamnative
27、Hugging Face
地址:https://github.com/huggingface/transformers
28、EleutherAI
地址:https://github.com/EleutherAI/gpt-neo