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可视化图表种类还不清楚?快来看看这两个宝藏网站吧~~

小詹学Python | 169 2022-01-09 19:58 0 0 0
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有很多读者私信小编“有啥系统介绍可视化类型的学习和参考资料?”。小编平时在绘制可视化作品时,也会对种类繁多的可视化图表选择和系统绘制无从下手。今天,小编就推荐平时自己参考的可视化表种类网站,帮你熟悉和完善图表类型。内容如下:

  • Chart Guide
  • datavizproject

Chart Guide

要想对所有可视化图表有个清楚的认识和分类,Chart Guide这个优秀的可视化网址就不得不说下了。其提供丰富的图表类型和每一种图表的设计参考,为可视化爱好者提供详细参考。接下里小编就详细介绍这个网站。

  1. 「网址和主要内容」

Chart Guide的网站为https://chart.guide/。内容包括Choose a ChartDesign a Chart两个主要部分,前者包含多个可视化图表类型,后者则是对每一种图表进行解释和设计建议。

  1. 「图表种类」:

Chart Guide提供多达6大类图表类型,分别为:

  • 类别比较型(Comparing Categories)
  • 时间序列型(Change over time)
  • 局部整体型(Part to whole)
  • 关系或等级型(Relationship or hierarchy)
  • 地理空间型(Geospatial)
  • 数据分布型(Distribution)
  1. 「图表类比展示」

这一部分小编分别列出每一个图形类别及其多个图表小类,便于小伙伴们阅读,如下:

  • 类别比较型(Comparing Categories):显示不同类别之间的比较,包含的多个子类如下:
别比较型
  • 时间序列型(Change over time):显示随着时间的推移或趋势的发展,包含的多个子类如下:
时间序列型
  • 局部整体型(Part to whole):显示部分与整体的关系,包含的多个子类如下:
局部整体型
  • 关系或等级型(Relationship or hierarchy):显示数据点之间的关系或层次,包含的多个子类如下:
关系或等级型
  • 地理空间型(Geospatial)显示数据集的地理空间位置,包含的多个子类如下:
地理空间型
  • 数据分布型(Distribution)显示数据集的分布,包含的多个子类如下:
数据分布型

以上就是简单介绍了这个优质可视化图表网站,更多关于各个图表的详细内容可参考:chart.guide[1]

datavizproject

小编第二个介绍的优质网站为datavizproject ,这也是一个优秀的可视化参考网站,详细介绍如下:

  1. 「网址和主要内容」

datavizproject 网址为https://datavizproject.com/。和Chart Guide 不同的是,该网址直接提供所有的图表类型,可通过相似度(FAMILY)输入数据类型(INPUT)函数(FUNCTION)形状(SHAPE) 进行不同类型图表的筛选。

  1. 「筛选方式」

这一部分小编直接按照不同筛选方式进行图表类型的选择,如下:

  • 相似度(FAMILY)

详细内容如下:

相似度(FAMILY)筛选示例

  • 输入数据类型(INPUT)

详细内容如下:

输入数据类型(INPUT)筛选示例
  • 函数(FUNCTION)
    这一部分也是包含了局部和整体空间数据时间序列等多个类别数据,详细如下:

函数(FUNCTION)筛选示例
  • 形状(SHAPE)

详细内容如下:

形状(SHAPE)筛选示例

以上就是小编简单介绍datavizproject网站的内容,更多详细内容可参考:datavizproject官网[2]

总结

今天小编介绍了两个非常优秀的可视化参考网站Chart Guidedatavizproject。这两个网站都含有丰富多类的可视化图表样式,可以满足你可视化绘制参考需求,希望小伙伴们可以多参考~~


参考资料

[1]

chart.guide官网: https://chart.guide/。

[2]

datavizproject官网: https://datavizproject.com/。


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