>>> import camelot
>>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式
>>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!
>>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite,可指定输出格式
>>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite, 导出数据为文件
>>> tables
<TableList n=1>
>>> tables[0]
<Table shape=(7, 7)> # 获得输出的格式
>>> tables[0].parsing_report
{
'accuracy': 99.02,
'whitespace': 12.24,
'order': 1,
'page': 1
}
conda install -c conda-forge camelot-py
pip install camelot-py[cv]
git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot
cd camelot
pip install ".[cv]"
零基础学 Python,来这里
只需7天时间,跨进Python编程大门,已有3800+加入
【基础】0基础入门python,24小时有人快速解答问题;
【提高】40多个项目实战,老手可以从真实场景中学习python;
【直播】不定期直播项目案例讲解,手把手教你如何分析项目;
【分享】优质python学习资料分享,让你在最短时间获得有价值的学习资源;圈友优质资料或学习分享,会不时给予赞赏支持,希望每个优质圈友既能赚回加入费用,也能快速成长,并享受分享与帮助他人的乐趣。
【人脉】收获一群志同道合的朋友,并且都是python从业者
【价格】本着布道思想,只需 69元 加入一个能保证学习效果的良心圈子。【赠予】后续圈主将开发python,0基础入门在线课程,免费送给圈友们,供巩固和系统化复习
(三重福利)最近入圈送大礼包:
1、2.7G、308份最新数据分析报告
2、40G 人工智能算法 视频课
3、Python爬虫课,共14课
更多精彩
在公众号后台对话框输入以下关键词
查看更多优质内容!
PM2.5 | 世界杯 | 惊喜 | 附书代码
转载 / 投稿请联系:data_circle_yoni
优秀的读者都知道,“点赞”传统美德不能丢