Introduction to Cultural Analytics & Python
Designed by Melanie Walsh // Powered by Jupyter Book。英文教案,课程设计与我的课程《python爬虫文本分析》相近,想免费学习文本分析,可以考虑这个英文教程。
该项目仓库托管了在线教科书 Introduction to Cultural Analytics & Python 里的代码,主要面向人文社科人群设计的Python编程语言书
这本书展示了如何使用 Python 来研究文化领域的数据,例如歌词、短篇小说、报纸文章、推文、Reddit 帖子和电影剧本。它还介绍了网络抓取、API、主题建模、命名实体识别 (NER)、网络分析和映射等计算方法。
这些材料最初是为了支持“文化分析简介:数据、计算和文化”,这是康奈尔大学和华盛顿大学教授的本科课程。
章节列表
数据集
命令行
Python语法
安装Python 如何使用Jupyter Notebook 变量 数据类型 字符串方法 比较逻辑运算 循环 函数 文件编码 常见Python错误 Jupyter使用技巧
数据分析
Pandas基本操作 合并数据
数据采集
法律风险 网络爬虫 API 案例-采集歌词 案例-twitter 案例-Reddit
文本分析
TF-IDf 情感分析 话题模型 命名实体识别 词性
网络分析
bokeh网络可视化
资料下载
https://github.com/hiDaDeng/Intro-Cultural-Analytics/archive/refs/heads/master.zip
需要注意代码我没跑,需要各位调试。
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