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基于此，中智咨询数字科技事业部从人工智能产业发展历程、现状与趋势研究出发，重点研究人工智能行业人才供需情况，行业人才薪酬与激励现状，并对人工智能行业典型人才和代表性企业开展深度研究分析，进而形成《中智咨询人工智能行业人才管理研究报告》（以下简称报告），以期给到企业参考和启示。

即日起，我们将从人工智能行业人才流动与激励、人才配置与供需、组织效率和研发管理、相关政策汇总解读等角度出发，对《报告》中的精华内容展开【人工智能行业洞察】系列解读。

今天为人工智能行业洞察系列第一篇：人工智能行业人才流动与激励。

人工智能产业的发展可以分为诞生、发展和爆发三个阶段，随着硬件技术的发展，人工智能技术发展的土壤日渐肥沃，2010年后，人工进入了爆发期，人工智能企业数量飞速增加、人工智能技术加速迭代、人工智能人才供不应求。

随着企业数量的增多，各企业间逐渐形成分工，新兴的企业和传统企业共同形成了相对稳定的人工智能产业格局，其中包括提供硬件和算力的基础层企业、提供算法的技术层企业和提供人工智能算法应用的应用层企业。

根据工信部的统计，2020年，全球人工智能产业规模约为1万亿元，我国人工智能产业规模为3000亿左右，约占全球比例的30%。

根据中智咨询调研显示，2020年一线城市人工智能企业员工主动离职率为20.5%，高出一线城市平均离职率6.7个百分点，2021年上半年一线城市人工智能企业主动离职率为11.8%，较去年同期高出0.9%，人员流动更为频繁。

中智咨询调研结果显示，2021年一线城市人工智能企业调薪率为7.9%，较去年增加0.4%，高出一线城市平均调薪率1.5个百分点。

一线城市中，算法设计岗不同方向高级工程师年薪酬平均值在44-55万之间，其中自然语言处理平均薪酬最高，约为55.1万元，其它热门方向算法设计高级工程师平均薪酬均在45万元左右。

从上市企业来看，2020年，A股上市企业中，人工智能企业人均人工成本为35.9万元，而A股上市全行业的人均人工成本为16万元，人工智能企业高出19.9万元，人力资本投入极高。

人均薪酬方面，人工智能企业人均薪酬为27.5万元，高出A股整体14.3万元，员工激励度领先A股整体。

从创新人员激励来看，中智咨询挑选的高科技行业代表细分行业中，人工智能行业的研发人员人均薪酬遥遥领先，人工智能企业对研发人员开具较高的薪酬以期保持其在人才市场的竞争力。

中智咨询数字科技事业部，深耕数字/科技类企业管理现状研究，找到科技型企业组织与人才管理痛点，凭借资深的科技类企业客户服务经验，帮助企业完善科技组织和人才管理与激励体系，并为数字/科技类企业/组织提供全方位的管理咨询整体解决方案

来源 | 中智薪酬

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