大赛以“AI赋能视界”为主题，分为“AI+无线通信”、“AI+视觉特征编码”两个赛道，在2021年12月启动，面向全球开放报名参赛。

“AI+无线通信” 赛道：

大赛将提供真实无线通信场景下采集的信道数据，鼓励参赛选手采取数据驱动的思路和采用深度学习的方法来设计适用于真实多场景下的信道数据的低复杂度 AI 算法，在保持反馈开销一定的情况下，尽量追求模型的重建精准度。

针对多个复杂场景下的真实大规模天线阵列通信信道，采集到的数据是 10,000 个信道数据样本，覆盖若干个复杂场景与采样点。每个样本是一个矩阵（单个样本可视为一张图片）。随机划分 8,000 个样本作为训练数据给予选手，2000 个样本作为验证数据给予选手。选手需要设计合理的神经网络结构来进行信道数据（等同于图片）的压缩和重建。

本赛题规定压缩后的单个样本大小为 512 比特，即压缩后传输的管道容量为 512 比特。本赛题主要考察模型的重建误差，即原始高维信道信息和经过压缩重建后的信息之间的误差。

“AI+视觉特征编码” 赛道：

初赛任务包括行人/车辆视觉特征编码和行人/车辆再识别单独的两部分。

赛道主办方提供行人/车辆的原始视觉特征，选手按规定的预设码率对特征进行压缩和重建。根据原始视觉特征的重建误差得分。

在初赛第一阶段，选手需要进行再识别任务，获取再识别性能得分。第一阶段排名前 200 的团队将进入初赛第二阶段，进行重建特征任务的测评，获取重建误差得分。

初赛得分为重建误差得分和再识别性能得分的加权平均值。若初赛得分一致，将依据特征重建任务中提供的模型算法先进性与创新性进行排序。单幅图像的特征压缩操作点（Operating Point）预设 3 个码率：64 字节、128 字节和 256 字节。视觉特征压缩超过预设码率视作无效。

随着科技发展，银行陆续打造了线上线下、丰富多样的客户触点，来满足客户日常业务办理、渠道交易等需求。面对着大量的客户，银行需要更全面、准确地洞察客户理财需求。在实际理财产品业务开展过程中，需要挖掘不同理财产品对客群的吸引力，从而找到目标客群，进行针对性营销。 

本次竞赛提供实际业务场景中的客户行为、资产信息、产品交易信息等为建模对象，一方面希望能借此展现各参赛选手的数据挖掘实战能力，另一方面需要选手在复赛中结合建模的结果提出相应的营销解决方案，充分体现数据分析的价值。

此次竞赛题目主要是针对客户购买各类理财产品存单概率进行预测，并将预测结果作为营销方案的依据。

金奖 ￥100000元 1名

银奖 ￥50000元 2名

铜奖 ￥30000元 3名

优胜奖 ￥5000元 10名

百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛是 百度网盘开放平台 面向AI开发者和爱好者发起的计算机视觉领域挑战赛。AI时代已到来，百度网盘与百度飞桨AI Studio强强联合，旨在基于个人云存储的生态能力开放，通过比赛机制，鼓励选手结合当下前沿的计算机视觉技术与图像处理技术，完成模型设计搭建与训练优化，产出基于飞桨框架的开源模型方案，为中国开源生态建设贡献一份力量。

本次图像处理挑战赛以线上比赛的形式进行，参赛选手需要在规定时间内，完成模型设计搭建与训练优化，并提交基于评测数据集产出的结果文件，榜单排名靠前且通过代码复查的队伍可获得高额奖金。

1）赛题一：文档图像摩尔纹消除

选手需要建立模型，对比赛给定的带有摩尔纹的图片进行处理，消除屏摄产生的摩尔纹噪声，还原图片原本的样子，并提交模型输出的结果图片。希望各位参赛选手结合当下前沿的计算机视觉技术与图像处理技术，在设计搭建模型的基础上，提升模型的训练性能、精度效果和泛化能力。在保证效果精准的同时，可以进一步考虑模型在实际应用中的性能表现，如更轻量、更高效等。

2）赛题二：手写文字擦除

选手需要建立模型，对比赛给定的带有手写痕迹的试卷图片进行处理，擦除相关的笔，还原图片原本的样子，并提交模型输出的结果图片。希望各位参赛选手结合当下前沿的计算机视觉技术与图像处理技术，在设计搭建模型的基础上，提升模型的训练性能、精度效果和泛化能力。在保证效果精准的同时，可以进一步考虑模型在实际应用中的性能表现，如更轻量、更高效等。

点个在看你最好看