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我,27岁,放弃数学系博士学位,零基础转型大数据开发

程序源代码 | 195 2021-12-18 19:21 0 0 0
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今日更新| 950个转型案例分享-大数据交流群


今天分享的是学习群的一位小伙伴,他本科985,然后继续在华东某高校硕博连读,数学专业。但由于各种原因,他放弃了近在咫尺的博士学位,转型大数据开发进入工业界。

 
自我介绍

我本科就读于一个985高校,2017年从本科学校毕业,然后保研硕博连读就读于现在的华东某学校,读的专业是基础数学。



由于我读博不顺利,一方面天赋不够,另一方面老师对我影响很大,具体不细说了。再加上现在进高校真的非常非常不容易,所以我萌生了转行的想法。如果我转到计算机行业,肯定拿不到博士学位了,不过可以拿个硕士学位。

在大学院校待的时间太久,学校的信息又非常闭塞,大家又都是“书呆子”,我的认知与当下的社会是非常脱节的。

另外就是家境比较贫寒,加上我在学术读的非常不顺,我的心理压力越来越大,最终经过一番长时间的思想斗争和挣扎之后,我选择了放弃读博,并在朋友的介绍下认识了峰哥,然后走上了自学大数据开发的道路。



学习过程

由于计算机分工很多,五花八门,我不知道自己该学什么?从什么角度入手?有人建议我从开发开始做,他说那是基础,我也不懂,所以想多问问几个人?尤其是具体的学习路径,书籍,视频,平台,学习的周期,面试笔试的技巧,怎样找找实习等等诸如此类。网上学习资料太多,多问一下专业人士,可以少走很多弯路。

我是按照峰哥给我规划的学习路线去学习大数据的,但是说实话我学的不算好,一个很重要的原因是我找峰哥太晚了,我是6月份找峰哥的,然后7月初开始学大数据的课程,一共就学了Java ,hadoop,spark的入门课程,后面还学了项目,以及边补基础。

一个很重要的原因是时间太紧了,我准备得太晚了,主要我既要学习课程,同时还要忙论文发表的事情,还要自己找招聘信息,还要被很多杂事给耽误掉。


另外,我的心态不是很好,也确实影响到了我的学习进度,这里很感谢峰哥,能以他的角度和经验帮我梳理了进度,让我能更加从容地进行学习。

总之,时间并不是很宽裕,等到招聘旺季金九银十的时候,我就感觉自己忙不过来了。这里我想说一下的是招聘信息一定要自己去找,不要只看学校里发的信息,这样才能发现更多机会。

我自己求职信息的渠道有应届生求职、中华英才网、拉钩直聘、脉脉、领英、boss直聘、赶集网、全国顶尖高校各自的就业信息网,搜集信息是个极其费时费力的事情,它会消耗大量精力。

所以正如峰哥所言,如果要转行,一定要早做准备,一个巨大的好处是在招聘旺季就可以全心全意地去找工作,不会搞得身心俱疲。


面试经历

分享一下自己的面试经历,希望能够帮助到大家。

第一、我想谈谈我自己投简历的策略,前期要海投,尤其是你自个觉得差不多能进的公司要多投,这样你才能拿到offer保底。

后期大公司、好公司要敢投,比如拿我自己来说,我当时投了一家日本的跨国公司,也是IT行业,要去日本东京的那种,虽然最后我被刷了,终究底子太差,不过其实它愿意让我面试,我已经万分欣喜了,这就是机会,遗憾的是我并没有抓住。


第二、由于我是数学系的,我想告诉大家,这真的给我带来了很大的优势,非常惭愧地说,我之所以能拿到offer,有一部分原因是因为我身上的名校光环以及我的专业,否则我很难拿到这么多高薪的offer,我面试了这么多轮下来的体验是应用数学+计算机在目前市场上是香饽饽,备受欢迎。

拿我的室友来说,他是应用数学系出身,对C++又非常熟悉,有十年的编程经验,最终进了大家耳熟能详的大厂,年薪50W+。


第三、项目真的很重要,项目真的很重要,项目很重要,我面的几乎所有公司都会问我项目经历,如果能够再加上实习经历,当你去面试时,优势将会很大,峰哥之前也强调过。

另外,有参加过建模比赛还有机器学习的比赛也会是一个很好的加分项,不过一定要提前准备,面试官看过简历后,基本上都会问建模或机器学习的比赛中的细节。


第四、我一共面了六种类型的企业,互联网公司、新能源汽车公司、银行信息科技部、芯片公司、工业机器人公司、医疗科技公司。投递的岗位主要就是两种大数据开发、算法。前三类公司侧重于Java开发和大数据开发,后三类公司侧重于机器学习和算法,语言是C++和python。


总结

虽然准备的时间不是很长,但我对于我能拿到的offer已经非常满意。我原本给自己订的短期目标是年薪20W的工作。


但经过这几个月了解下来,20W在计算机行业真的不高,这也是因为我信息闭塞,对互联网行业了解太少,最终拿的offer薪资都基本翻倍。

我是非常非常喜欢数学,但经济条件不允许我把工作纯当爱好。选择大数据开发的原因,一方面薪资待遇好,另外一方面比较贴近机器学习,后面也可以结合数学进行发展。

喜欢科研也是一件幸福的事情,但科研不是你自己的事情,还需要综合导师、实验室环境等等,所以能好好科研也是一种运气。

最后,大家一定要趁早准备,早做准备会有更多机会和选择,学习起来也会更从容一些。

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