产品的技术小课
大家好，我是lemon。
聊起AI，相信大多数人会想起机器人，因为早期大多数人是通过电影
里面的机器人来初识AI的。
什么是AI？我们先来看下百度百科的说法。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的核心是机器学习，它是使计算机拥有智能的根本途径。
那什么是机器学习呢？机器学习就是人们教计算机怎样从大量的数据中学习，然后作出决策或者预测行为。
机器学习可以说是计算机科学和统计学的交叉学科。（既要熟悉编程还要熟悉数学）
人工智能目前应用的领域非常多，而且我们生活中也会遇到。下面列举下目前人工智能的几大应用领域。
从人工智能的算法分类区分，可分为以下3大类。（ps：当然也有这3类算法融合一起的情况）
1、感知
感知就是模式识别，比如人脸识别、语音书别、机器翻译、体感感知等。
记得有个小程序叫识花君，扫一扫现实中的花，就可以识别出花名。
智能识别一般分2部分，一部分是处理信息的结构体，比如处理花朵的结构
体；另一部分是数据反馈结构体特征。数据反馈主要用于验证结果，比如验
证这种结构特征的花朵的花名是什么。
如果没有大量的数据在背后支持，人工智能就很难进行下去。
这种模式识别，业内有很多开源的识别库可以直接调用。
2、推理
比如棋牌游戏。
很早之前就看到有人机大战棋牌游戏，机器战胜人类的新闻。
这种就是通过人工智能推理来作出的行为。
3、预测
比如无人驾驶、情感分析。
说下情感分析预测，我前几天的文章就有讲到在美团评论引发的大数据情感分析。
假设你在美团消费后，评论是这样的，“餐厅菜品齐全，口味不错，但是装修一般，位置有点偏，不好找。”
我们可以看到评论里的感情倾向既有正向情绪（口味不错），又有负向情绪（位置偏不好找）；
那该如何识别出用户评论里正向/负向情绪的句子呢，美团这里就用到了预训练模型。
让机器去预测用户的情感倾向，后面可以根据这个数据给商家提供反馈建议或者做个性化推荐等。
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