NLP从入门到放弃
大家好，我是DASOU。
昨天在刷沐神B站动态的时候，发现沐神说《动手深度学习》中文版2.0 beta 发布了。
具体网址链接在这里：https://zh.d2l.ai/
大家可以左下角跳转原文去看一下，印刷版我估计也快了。
看到这个消息，我第一时间就发朋友圈了，一些比较好的gitub项目或者资源一般都是随手放在朋友圈了。
想看朋友圈的朋友，搜【dasounlp】加我微信。
其实这个中文版本我记得之前就可以用了，只不过翻译的进度比较慢，现在说是2.0 beta可能是整个80%都已经中文翻译完成了。
我看了一眼，应该还有推荐系统和GAN网络没有翻译过来。
不过沐神说，后面还会继续更新的。
我把贡献者写的一些主要改进搬过来给大家看看，原网址在:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/442988686
主要改进
丰富并修订了第一版第十章“自然语言处理”内容，并分为“自然语言处理：预训练”和“自然语言处理：应用”两章，添加了“BERT”和“自然语言推断”的相关内容； 丰富并修订第一版“附录内容”内容，并调整为第十六章； 更新全书内容与英文版0.17.1保持一致。
详细改进
第14章：自然语言处理：预训练 14.1. 词嵌入（Word2vec） 14.2. 近似训练 14.3. 用于预训练词嵌入的数据集 14.4. 预训练word2vec 14.5. 全局向量的词嵌入（GloVe） 14.6. 子词嵌入 14.7. 词的相似性和类比任务 14.8. 来自Transformer的双向编码器表示（BERT） 14.9. 用于预训练BERT的数据集 14.10. 预训练BERT 第15章：自然语言处理：应用 15.1. 情感分析及数据集 15.2. 情感分析：使用递归神经网络 15.3. 情感分析：使用卷积神经网络 15.4. 自然语言推断与数据集 15.5. 自然语言推断：使用注意力 15.6. 针对序列级和词元级应用程序微调BERT 15.7. 自然语言推断：微调BERT 第16章：（附录）深度学习工具 16.1. 使用Jupyter Notebooks 16.2. 使用Amazon SageMaker 16.3. 使用Amazon EC2实例 16.4. 选择服务器和GPU 16.5. 为本书做贡献 16.6. d2l API 文档
