Python学习与数据挖掘
对我们而言，对各项数据的分析是家常便饭，面对这么庞大的数据内容，要准确分析借助工具才是正理，如果没有一套实用性强、好上手的数据梳理工具，我们将陷入条理混乱、毫无头绪的尴尬处境。
了解到大家的需求，我们协同万门大学给大家赠送这堂免费的商业数据分析的课程，本次课程由前华为高级工程师赵烁老师携手哈佛MPH专业毕业的数据分析大师Nike 教你那些大神们常用的Excel数据分析、Python基础、基础统计学、 SQL等数据分析的知识点。学完就能轻松梳理海量数据，让数据展示出规律性特点，轻松让数据可视化。
这门课程我们已经了解过，是个可以重复观看的录播课程，课程系统非常完善，讲课老师之前是华为的高级工程师，有着丰富的实战经验，干货多且普适性比较高，最最重要的是，不用花一分钱便可观看全部的课程。
赵烁：前华为高级工程师，数据应用学院专家讲师，南加州大学电子工程硕士，十年海外工作及创业经历。
Nick：普渡大学 Ph·D和MBA专业，哈佛MPH专业，现任AT&T大数据组的资深商业数据分析经理，曾任职于罗氏诊断Roche的数据分析顾问，10年商业数据分析从业经验。
在学习这门课程后，已经有学员成功转行商业数据分析行业。其中一位更是跳槽至某知名广告公司，一份数据报告就卖到数千美金。如果你在这个行业多磨砺几年，一份数据报告卖到十几万美金也不是不可能。
第 1 讲商业数据分析综述（上）
1.1商业数据分析引入
1.2什么是商业数据分析？
1.3所需技能
1.4基本分析流程及供应链各个环节
1.5商业理解
1.6答疑（一）
1.7数据粒度（一）
1.8数据粒度（二）
1.9数据粒度（三）
1.10数据粒度（四）
1.11答疑（二）
1.12答疑（三）
1.13答疑（四）
第 2 讲商业数据分析综述（下）
2.1数据质量与形式
2.2数据隐性
2.3案例分析
2.4不同类型的分析
2.5数据可视化
2.6典型数据驱动开发团队的人员
2.7答疑
第 3 讲Excel Basic（上）
3.1Excel简介
3.2Excel基本操作（一）
3.3Excel基本操作（二）
3.4Excel基本操作（三）
3.5行列及区域（一）
3.6行列及区域（二）
3.7数据及数据类型（一）
3.8数据及数据类型（二）
3.9数据及数据类型（三）
3.10查找和替换（一）
3.11查找和替换（二）
3.12答疑
第 4 讲Excel Basic（下）
4.1答疑回顾
4.2排序
4.3排序插入
4.4筛选（一）
4.5筛选（二）
4.6答疑
第 5 讲Excel分类汇总、公式与函数
5.1分类汇总（一）
5.2分类汇总（二）
5.3公式与函数（一）
5.4公式与函数（二）
5.5公式与函数（三）
5.6逻辑判断IF（一）
5.7逻辑判断IF（二）
5.8COUNTIF
5.9重复
5.10报名统计
5.11SUMIF
5.12SUMIF练习
第 6 讲Excel—VLOOKUP
6.1VLOOKUP
6.2菜单、Join Two Tables
6.3记录多匹配、跨表
6.4跨表、跨文件薄
6.5示例：王者荣耀、打标签
6.6文本vlookup、Hlookup
6.7Match&Index
6.8返回多列
6.9认识数组、记录多匹配
第 7 讲商务智能
7.1商务智能含义（一）
7.2商务智能含义（二）
7.3数据仓库系统
7.4常见BI
7.5Power BI（一）
7.6Power BI（二）
7.7答疑
第 8 讲Python基础（上）
8.1Python基础课程
8.2Python能做什么
8.3Python20载
8.4Python简单介绍
8.5工具安装及环境配置（一）
8.6工具安装及环境配置（二）
8.7计算机与程序思维
8.8Jupyter notebook（一）
8.9Jupyter notebook（二）
8.10Python for basic data type（一）
8.11Python for basic data type（二）
8.12Python for basic data type（三）
8.13Python for basic data type（四）
8.14Python for basic data type（五）
8.15Python for basic data type（六）
8.16Python for basic data type（七）
8.17Python for basic data type（八）
第 9 讲Python基础（中）
9.1答疑
9.2Python for basic data type（一）
9.3Python for basic data type（二）
9.4Quiz—字符串
9.5Python Code Structure
9.6While Loop
9.7For Loop
9.8王者荣耀case function（一）
9.9王者荣耀case function（二）
9.10王者荣耀case function（三）
9.11Quiz—基本语法及变量
9.12Way to Function（一）
9.13Way to Function（二）
9.14Quiz—Code Structure（一）
9.15Quiz—Code Structure（二）
9.16Python basic data structure（一）
9.17Python basic data structure（二）
9.18Python basic data structure（三）
第 10 讲Python基础（下）
10.1答疑—strip的功能
10.2List（一）
10.3List（二）
10.4List（三）
10.5Tuple
10.6Dictionary（一）
10.7答疑回顾
10.8Dictionary（二）
10.9Set
10.10Zip
10.11Mutable，Immutable
10.12Traversal Sequence Data Structure
10.13函数进阶（一）
10.14函数进阶（二）
10.15函数也可以传递、Lambda
10.16修饰
10.17List Comprehensions（一）
10.18List Comprehensions（二）
终于被你滚到底了
（部分课程）
当其他人还在用经验主义和教条主义指导业务的时候，你却能通过洞察数据，观察规律，进而做出非凡的商业决策，驱动企业业务高效的增长，这就是商业数据分析之所以成为企业“新能源”的根本原因。
而且数据分析也不再只是数据分析师的“专业”，但对于几乎所有泛商科的岗位，数据分析技能都是不可或缺的硬技能。
岗位上，销售、市场、运营、策划、产品等需要通过数据分析实现有效增长；财务、法务、人事等后台岗位需要通过数据分析来提升效率。
行业上，新媒体需要知道用户阅读习惯；零售业需要得到用户消费习惯；电商要了解用户的消费需求……
即便不从事商业数据分析，掌握一定的数据处理能力也将成为你职场中绝对的加分项。
目前，商业数据分析在中国几乎还是一个完全新鲜的概念，北大在2018年才在光华管理学院设立商业分析的专业，第一批“正规军”至少要在2021年才能形成战斗力，而现在正是加入这个行业的最好时机。
听课方式：通过识别二维码听课
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