学术前沿丨乐普云智最新英文研究期刊在美出版-技术圈

近日，合肥高新心血管病医院与乐普云智在《Journal of Preventive Medicine & Healthcare》上发表最新英文研究《Artificial Intelligence-based Remote Electrocardiogram Monitoring Improves the Diagnosis of Arrhythmias and Reduces Morbidity Caused by Fatal Arrhythmias》（《人工智能远程心电监测提高心律失常诊断和降低恶性心律失常的死亡率》）。

杂志简介

《Journal of Preventive Medicine & Healthcare》隶属于JSciMed Central，是美国一份多学科前沿期刊，涵盖的范围包括但不限于以下领域：预防慢性病、糖尿病、肥胖、癌症、心血管疾病、呼吸道疾病、妇女的健康疫苗和免疫、预防保健、健康促进、公共卫生、医疗设备，在预防医学和保健领域，只发表高质量和有重大意义的论文。

研究概要

《Artificial Intelligence-based Remote Electrocardiogram Monitoring Improves the Diagnosis of Arrhythmias and Reduces Morbidity Caused by Fatal Arrhythmias》的研究基于AI的心电图监测和数据分析在临床实践中的价值，由刘利、陈娟、杨帆、曹克将、方唯一共同论著。

心律失常在CVD患者经常发生，有些会危及生命，但通常因为是短暂一过性的症状而无法诊断。研究通过乐普心电人工智能技术及心安宝设备，对合肥高新心血管医院及其下属社区医院/诊所共有的16408名疑似CVD患者进行了心电检查，68.3%的患者检出不同程度的心律失常，对于这些有症状/无症状的患者及时检出心律失常并进行治疗，可显著降低死亡率。

本研究同时论证了乐普心电人工智能技术的优势： 乐普心电人工智能技术对心律失常的诊断速度明显高于专家，诊断准确率等于甚至高于专业人员，可以在短时间内分析大容量的心电数据。

研究结果表明，乐普心电人工智能技术及心安宝是一种可靠的实时心电远程监测设备，能够快速预警和准确诊断，帮助临床医生有效管理患者，从而改善患者预后，降低死亡率。这种基于人工智能的心电监护系统为大容量心电数据分析和快速准确诊断提供一种低成本、有效的解决方案。

原版文献

《Artificial Intelligence-based Remote Electrocardiogram Monitoring Improves the Diagnosis of Arrhythmias and Reduces Morbidity Caused by Fatal Arrhythmias》全文如下。

Cite this article: Liu L, Chen J, Yang F, Cao K, Fang W (2021) Artificial Intelligence-based Remote Electrocardiogram Monitoring Improves the Diagnosis of Arrhythmias and Reduces Morbidity Caused by Fatal Arrhythmias. J Prev Med Healthc 3(1): 1026.

学术前沿丨乐普云智最新英文研究期刊在美出版

添加附言

相关文章推荐