人肉填坑; 数据分析岗位真的挺毁人的,就是在很少有数据分析师能真的给业务提供价值,大都是写写PPT; 数据分析师岁数大了也是继续做工具人……
这帖子一眼就能看的出,这位数据分析师被当作“提数机器”荼毒已久,但早在几年前,恒大集团就给自家数据分析师开出了月薪125万的高额工资,令人咂舌!
这里说的“假”并不是说你做的数据分析没用,而是你没做到点子上:
图片来源:BOSS直聘
并且,我还为大家争取到了一份大礼包!只要报名成功,即可免费领取!
1套火爆多行业的指标体系搭建流程:
OSM + UJM + 场景化,「5*3」矩阵搭建数据指标体系,找准方向不迷路;
数据分析全流程:
发现业务问题→数据采集→数据清洗→数据分析→数据可视化→业务决策;
5大分析方法:
多维度分析法、相关性分析法、假设检验、对比分析、线性回归;
6步撰写数据分析报告:
分析背景→分析目的→分析思路→分析内容→结论→建议;
20个拿来即用的数据指标体系搭建模型:
覆盖80%以上的业务场景,根据业务需求快速找到匹配的指标体系模型,套用模版不烧脑。
* 分析目标:拆解业务目标评估执行方案
* 分析方法:OSM*UJM*场景化
* 分析工具:基于业务场景搭建指标体系
* 实战演练:搭建指标体系梳理业务目标
图 | 数据驱动金字塔
* 分析目标:锁定问题根源找到最优解决方案
* 分析方法:多维度拆解法、假设检验、相关性分析、线性回归分析
* 分析工具:Tableau、Excel
* 实战演练:针对实际业务问题进行拆解,定位问题根本原因,给出专业解决方案
* 分析目标:使用流转地图+过程数据分析业务问题
* 分析方法:用户旅程*用户行为分析
* 分析工具:全域、平台、局部三大流转地图
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02. 8年商业分析教育工作经验、《Python数据分析入门与实战》作者张植皓。