代码非原创，是对项目 https://github.com/mpquant/Ashare 的封装, 中国股市A股股票行情实时数据最简封装API接口, 包含日线,分时分钟线,全部格式成DataFrame格式数据,可用来研究，量化分析，证券股票程序化自动化交易系统 行情系统包括新浪腾讯双数据核心，自动故障切换，为量化研究者在数据获取方面极大地减轻工作量，更加专注于策略和模型的研究与实现。

功能特点

• 双内核封装，新浪财经，腾讯股票的实时行情数据，包括任意历史日线，周线，月线，分钟线，小时线等，已经稳定运行数年
• 双内核一主一备，自动热备，自动切换，Ashare即使用来做量化实盘行情源也可以满足。
• 全部数据格式清理成DataFrame格式数据，让您非常方便的使用pandas来分析和处理
• 和其他行情库（tushare等）比的优点是什么？-- 简单 轻量 便携 开源
• Ashare把复杂的数据获取，拆分，整合逻辑全部封装成一个函数 get_price() 看完下面例子就会了
• Ashare可以用在任何需要量化研究，量化分析的场合

安装

pip install akshares

快速上手

from  ashares import get_price, 
    
# 证券代码兼容多种格式 通达信，同花顺，聚宽
# sh000001 (000001.XSHG)    sz399006 (399006.XSHE)   sh600519 ( 600519.XSHG ) 

df=get_price('sh000001', frequency='1d', count=5)      #默认获取今天往前5天的日线实时行情
print('上证指数日线行情\n',df)

df=get_price('000001.XSHG',frequency='1d',count=5,end_date='2021-04-30')  #可以指定结束日期，获取历史行情
print('上证指数历史行情\n',df)                        

df=get_price('000001.XSHG',frequency='1w',count=5,end_date='2018-06-15')  #支持'1d'日, '1w'周,  '1M'月  
print('上证指数历史周线\n',df) 

df=get_price('sh600519',frequency='15m',count=5)     #分钟线实时行情，可用'1m','5m','15m','30m','60m'
print('贵州茅台15分钟线\n',df)

df=get_price('600519.XSHG',frequency='60m',count=6)  #分钟线实时行情，可用'1m','5m','15m','30m','60m'
print('贵州茅台60分钟线\n',df)

Run

#上证指数日线行情----------------------------------------------------
              open    close     high      low       volume
2021-06-07  3597.14  3599.54  3600.38  3581.90  303718677.0
2021-06-08  3598.75  3580.11  3621.52  3563.25  304491470.0
2021-06-09  3576.80  3591.40  3598.71  3572.64  298323296.0
2021-06-10  3587.53  3610.86  3624.34  3584.13  318174808.0
2021-06-11  3614.11  3589.75  3614.40  3587.15  360554970.0


#贵州茅台60分钟线----------------------------------------------------
                       open    close     high      low    volume
2021-06-10 14:00:00  2237.00  2224.16  2245.00  2222.00   4541.53
2021-06-10 15:00:00  2222.21  2238.48  2240.34  2222.21   4146.88
2021-06-11 10:30:00  2239.00  2220.00  2244.00  2197.86  12030.00
2021-06-11 11:30:00  2220.01  2210.18  2231.80  2200.18   4868.00
2021-06-11 14:00:00  2210.10  2223.35  2224.48  2206.01   4544.00
2021-06-11 15:00:00  2223.33  2178.81  2226.80  2178.81  12529.00