绝对不能干，价格歧视这种事情！-技术圈

价格歧视，是用户非常反感的：

（1）相同起点，相同终点的两个手机打车，价格不一样；

（2）相同的起点，相同终点的两个用户买飞机票，机票价格不一样；

这么粗暴实现，容易被舆论推上风口浪尖。

目前的常见玩法，是大家看到的价格都一样，但系统推荐的优惠券不同。今天花1分钟，通俗的说说此类“个性化优惠券”是如何实现的。

方式一：“用户分级”。

对用户进行分级，不同类型的用户会有不同的补贴，定价，营销策略。

以网约车用户为例，不同用户的营销策略不同。

待拉新用户：

（1）竞品用户：短信发大额优惠券营销；

（2）竞品重合用户：短信发优惠券营销；

（3）沉默用户：定额微信红包唤醒；

首单用户：大额折扣券或者直减券。

非首单用户：

（1）2单用户：降低优惠券金额试探；

（2）3单用户：降低优惠券金额试探；

（3）疑似粘性用户：随机优惠券试探；

（4）强粘性用户：意思意思优惠券；

所以，对于“相同起点，相同终点的两个手机打车”，可能出现：

（1）新客新手机优惠高；

（2）熟客老手机优惠少；

方式二：“个性化推荐”。

对用户的历史行为进行分析，抽象用户的标签，针对不同标签的用户进行不同的补贴，定价，营销策略。

例如

平台可以从日志中分析出用户A的历史特征是：

（1）有优惠券也不使用；

（2）等待30秒没人接单就加价；

（3）等待60秒没人接单就打专车；

可以分析出：用户A是土豪，对接单时间敏感，对价格不敏感。

从日志中分析出用户B的历史行为特征是：

（1）没有优惠券就不下蛋；

（2）宁愿等待10分钟也不加价；

（3）从不打专车，也绝不在高峰期(价格会加倍)打车；

可以分析出：用户B是屌丝，对价格敏感，以省钱为优先。

于是，用户A和用户B同时打车，可能出现：

（1）时间敏感的用户A，优惠少；

（2）价格敏感的用户B，优惠多；

从历史数据，一定能还原出真实的你，“杀熟，杀豪”是个性化价格的两大利器，但大伙坚决不能这么干哟！

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