数据分析之如何制作数据埋点文档
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· 2021-11-28
文章背景
我听了好多大道理,但是依然过不好这一生。
我看了好多恋爱秘籍,搭讪攻略,但是却依然找不到女盆友,比如本汪(双狗特效加持:单身狗+产品狗)buling buling…的效果是一样一样的。
文章更新规划
埋点概述
私有化部署(即部署在自己公司的服务器上,如果期望提高数据安全性,或者定制化的埋点方案较多,则适合私有部署,并开发一套针对自己公司定制化的数据后台查询系统保证数据的安全性和精确性,缺点是成本较高)。
接入第三方服务,比如国内的某盟和国外的GA(Google Analytics)统计,在以后的文章中会单独介绍,此处不再展开。(优点是成本较低,部分基础服务免费,缺点是:数据会存在不安全的风险,另外一个就是只能进行通用的简单分析,无法定制化埋点方案)
主要的埋点事件分类:
点击事件:
曝光事件:
页面停留时间事件:
When?什么时间做?
在什么样的场景下?
面向哪些目标用户?
解决了哪些问题?
带来了什么价值?
哪些是主要问题?
哪些是次要问题?
重不重要?
紧不紧急?
每个问题应该怎么量化?
量化指标是什么?
怎么通过数据定义每个问题以及整个需求的成功与否?
有哪些辅助指标?
How?怎么定义埋点?
埋点分类概述:
首先从事件属性这个维度上分为三份Excel(点击事件表、曝光事件表、停留事件表)
其次每一个事件表中新建三份子表(Sheet),以点击事件表为例拆分为:首页事件集合、列表页事件集合、详情页事件集合
每当APP发布新版本时,从上一个版本的埋点中做一份Copy,新版本中新增了哪些埋点,删除了哪些埋点?都用不同的颜色,或者时间标记进行标注说明。
字段明细:
功能字段:
中文名字段:
事件类型字段:
事件ID字段:
例如:点击事件_APP端_二手车_个人中心_收藏_文章收藏 对应事件ID== click_app_2sc_ Personal Center_ Collection_ Article Collection
Key字段与value字段:
key01=source用于标记当用户点击了一次按钮后是在哪个频道的页面点击的这个按钮X value01=X1,value2=X2用于标记不同位置同属性的按钮。
Key02=type用于标记用户是点的砍价还是点的拨打电话按钮,例如:01value用于标记砍价按钮,02value对应的拨打电话按钮。
记录规则字段:
备注:
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