【Python实战案例】读取Excel批量替换Word局部信息

一个word办公自动化的私活

最近接到一个单子，需要我将word文档中的关键信息（红色字体内容）替换为一个excel文档中的一行数据，并能够批量化的将excel文档中的每个数据依据这个word模板生成对应数量的word文件。

做了一下午，总算拿到佣金，还是挺开心的

接下来看看，先看下数据源和要替换的word模板（数据源）（word模板）

主要原理

这里主要的原理是我使用了专门处理word的python扩展包python-docx，然后提取段落，对段落中执行文档的编号进行遍历，由于格式是固定的，那么只要对每个段落对象进行计数，然后按照对应计数来进行数组定位，并把从excel中读取到的字段值进行替换就可以达到批量生成模板数据的要求了。

看下代码：

from docx import Document
import docx
import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'工作簿1.xlsx')

#读取excel数据
for i in df.index:
    # 实例化一个文件对象
    doc = Document(r'1XXXXXXXXXXX模版.docx')
    tm = df.loc[i,"#XXXXXX  时间#"]
    plc = df.loc[i,"#XXXXX 地点#"]
    chp = df.loc[i,'#被XXXXX 姓名或名称#']
    ids = df.loc[i,'#XXXX 社会XXXX码#']
    adr = df.loc[i,'#住XXXXX所#']
    ph = df.loc[i,'#联XXXX话#']
    cp = df.loc[i,'#现XXXXX人#']
    idp = df.loc[i,'#身XXXX号#']
    # 定位信息节点:
    doc_paras = doc.paragraphs
    count = 0
    for para in doc_paras[3:14]:
        print("段落"+str(count))
        if count == 9:
            col1 = para.text.split("：")
            col1[2] = idp
            col1[1] = col1[1].split("  ")
            col1[1][0] = cp
            col2 = col1[0]+"："+col1[1][0]+"  "+col1[1][1]+"："+str(col1[2])
            para.text = col2
        elif count==0:
            col = para.text.split("：")
            col[1] = tm
            res = "：".join(col)
            para.text = res
            print(para.text)
        elif count==1:
            col1 = para.text.split("   ")
            col2 = col1[0].split("：")
            col2[1] = plc
            col3 = col2[0]+"："+col2[1]+"   "+col1[1]
            para.text = col3
            print(para.text)
        elif count==5:
            col1 = para.text.split("：")
            col1[1] = chp
            col2 = col1[0]+"："+col1[1]
            para.text = col2
            print(para.text)
        elif count==6:
            col1 = para.text.split("：")
            col1[1] = ids
            col2 = col1[0]+"："+col1[1]
            para.text = col2
            print(para.text)
        elif count==7:
            col1 = para.text.split("：")
            col1[1] = adr
            col2 = col1[0]+"："+col1[1]
            para.text = col2
            print(para.text)
        elif count==8:
            col1 = para.text.split("：")
            col1[1] = ph
            col2 = col1[0]+"："+str(col1[1])
            para.text = col2
            print(para.text)
        count+=1
    doc.save(rf'new{i}.doc')
        

最终实现了所有对应数据的替换，python在处理word方面的办公自动化比起excel来，一点也不差，而且可以和excel进行结合，产生更多不可思议的高效功能。

图中红色框就是被替换的程序，这段代码将来会用在他们的很多部门，预计能够批量产生几百上千个类似表格，悬赏人对我感谢之情溢于言表。