机器学习算法与Python实战
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《Python程序设计：人工智能案例实践》
极简入门Python、数据科学和AI，读这一本就够了！数百万用户的企业培训机构Deitel & Associates创始人撰写，45年编程语言培训经验沉淀。让你用最少量的代码完成538个示例，快速获得动态可视化的结果，把Python、数据科学和AI技术融合应用，解决实际问题。
《Python机器学习（原书第3版）》
深度学习“四大名著”之一，时隔3年再度升级！《ACM计算评论》最佳奖图书，简易、实用、不枯燥，帮你在AI领域捷足先登！作者被评为GitHub上最具影响力的数据科学家之一。新版更新了TensorFlow2、GAN和强化学习、最新版scikit-learn等热点实用内容。每章都辅以配套的Python实例，让你迅速在配套数据上进行实践。
《Keras深度学习：入门、实战与进阶》
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《从零构建知识图谱：技术、方法与案例》
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《神经网络与深度学习》
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《概率图模型及计算机视觉应用》
伦斯勒理工纪强教授在计算机视觉和PGM领域多年研究和教学成果，首本专为计算机视觉介绍PGM的著作。
《深度学习与目标检测：工具、原理与算法》
AI和计算机视觉专家在阿里、腾讯、百度的经验总结，工具、原理、算法3个维度快速入门目标检测，附源数据和代码。
《智能硬件与机器视觉：基于树莓派、Python和OpenCV》
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