早在上世纪30年代,人类就开始了对AI的探索,但成就却一直寥寥。
直到近几年相关技术得到突破性发展,人工智能技术才真正被广泛的应用,包括人脸识别、无人驾驶、深空探测、机器翻译在内的各类顶尖科技项目均由AI技术实现。
现在正处于AI技术改变世界的前夜,也是科技巨头们大力布局抢占先机的重要时刻,谁能率先占领人工智能领域的高地,谁就能在未来称王。
而机器学习,则为AI技术的重中之重,于是也就不难理解,为什么这两年市场对于机器学习相关人才的需求暴增,平均月薪都开到44K了,即使年薪60万也常见。
↑ 数据来自看准网
有趣的是,就连现在被各大互联网巨头捧上天的未来科技概念——元宇宙,其背后的技术本质也依旧能看见机器学习的影子。
未来,在全世界经济实体都明确支持人工智能技术发展的大背景下,我们可以预见,AI技术人的薪资优势与不可或缺性会更加明显。
趁着大部分人还在观望,一部分有远见的朋友们早就开始学习Python语言、机器学习、深度学习这一类的人工智能相关技术。想轻松获得厚薪高位,这是难得的捷径。
机器学习,它难吗?
对小白来说,的确不简单。使用Python爬虫,获取与整理人类在网络中产生的各种数据和资源,是机器学习以及深度学习的第一步。
但机器学习的入门技术Python爬虫却成为掌握AI技术的第一个拦路虎。
很多人理论知识烂熟于心,书读百遍倒背如流,认为爬虫技术尽在掌握。但在实战过程中,却被包括“目标检测出是爬虫封了IP”、“目标返回了脏数据,无法辨认”、“机器带宽受限制导致效率低下”、“目标网站有验证码无法获取资源”、“目标返回了加密过的数据”和“目标网站数据由JavaScript渲染无法抓取”在内的一系列反爬措施虐到捶胸顿足毫无办法。
他难任他难,我有速成方法。
想要快速搞定Python爬虫技术,首先要告别“野路子”的自学方式,必须结合理论+实战+系统性训练的组合方案学习,才能获得最好的效果。
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学完可以轻松掌握包括Python爬虫、反爬虫、JavaScript逆向、模拟登录、反IP封锁、数据加密与突破、数据采集、数据分析和数据可视化在内的,机器学习所必需的重要技术。
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