Python爬虫与数据挖掘
早在上世纪30年代，人类就开始了对AI的探索，但成就却一直寥寥。
直到近几年相关技术得到突破性发展，人工智能技术才真正被广泛的应用，包括人脸识别、无人驾驶、深空探测、机器翻译在内的各类顶尖科技项目均由AI技术实现。
现在正处于AI技术改变世界的前夜，也是科技巨头们大力布局抢占先机的重要时刻，谁能率先占领人工智能领域的高地，谁就能在未来称王。
而机器学习，则为AI技术的重中之重，于是也就不难理解，为什么这两年市场对于机器学习相关人才的需求暴增，平均月薪都开到44K了，即使年薪60万也常见。
↑ 数据来自看准网
有趣的是，就连现在被各大互联网巨头捧上天的未来科技概念——元宇宙，其背后的技术本质也依旧能看见机器学习的影子。
未来，在全世界经济实体都明确支持人工智能技术发展的大背景下，我们可以预见，AI技术人的薪资优势与不可或缺性会更加明显。
趁着大部分人还在观望，一部分有远见的朋友们早就开始学习Python语言、机器学习、深度学习这一类的人工智能相关技术。想轻松获得厚薪高位，这是难得的捷径。
机器学习，它难吗？
对小白来说，的确不简单。使用Python爬虫，获取与整理人类在网络中产生的各种数据和资源，是机器学习以及深度学习的第一步。
但机器学习的入门技术Python爬虫却成为掌握AI技术的第一个拦路虎。
很多人理论知识烂熟于心，书读百遍倒背如流，认为爬虫技术尽在掌握。但在实战过程中，却被包括“目标检测出是爬虫封了IP”、“目标返回了脏数据，无法辨认”、“机器带宽受限制导致效率低下”、“目标网站有验证码无法获取资源”、“目标返回了加密过的数据”和“目标网站数据由JavaScript渲染无法抓取”在内的一系列反爬措施虐到捶胸顿足毫无办法。
他难任他难，我有速成方法。
想要快速搞定Python爬虫技术，首先要告别“野路子”的自学方式，必须结合理论+实战+系统性训练的组合方案学习，才能获得最好的效果。
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学完可以轻松掌握包括Python爬虫、反爬虫、JavaScript逆向、模拟登录、反IP封锁、数据加密与突破、数据采集、数据分析和数据可视化在内的，机器学习所必需的重要技术。
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