补充篇：盘点6种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据-技术圈

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今

日

鸡

汤

春潮带雨晚来急，野渡无人舟自横。

一、前言

大家好，我是Python进阶者。前一阵子给大家分享了Python自动化文章：手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件，手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并，而后在Python进阶交流群里边有个叫【扮猫】的粉丝遇到一个问题，她有很多个Excel表格，而且多个excel里多个sheet表，现在需要对这些Excel文件进行合并。

用上面链接对应的方法进行合并，发现只能够合并Sheet，其他的就合并不了，这确实是个问题。

诚然，一个一个打开复制粘贴固然可行，但是该方法费时费力，还容易出错，几个文件还可以手动处理，要是几十个甚至上百个，你就抓瞎了，不过这问题对Python来说，so easy，一起来看看吧！

二、说明

前天本来针对这个问题，已经发布了一篇文章，盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据，里边盘点了4个方法，测试之后完全可行，这篇文章十分的受欢迎，评论和点赞真不错。

今天这里继续补充两个方法，高手在民间，感谢【🌑（这是月亮的背面）】和【韩峰】两位大佬提供的思路和代码。

三、项目实现

之前提供4种方法，在这里就不再赘述了，大家可以戳这篇文章自行获取学习，源码都在文章中了，盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据。这里给大家介绍另外两种方法，一起来看看吧！

1、方法五

这个方法是来自【韩峰】大佬的分享，代码如下。

# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport os
path = r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777'file_list = []for root, dirs, filename in os.walk(path):    for file in filename:        file_list.append(path + '\\' + file)
# The_All_data = pd.DataFrame()All_data = pd.DataFrame()
for Prowler in file_list:    ereader = pd.ExcelFile(Prowler)    # 读到文件名称    one_sheet_name = ereader.sheet_names   # 读到文件中所有sheet的名字    for Sheet_Prowler in one_sheet_name:        All_sheet_data = pd.read_excel(ereader, sheet_name=Sheet_Prowler)     # 读取文件名称中所有sheet的数据        temp = pd.concat([All_data, All_sheet_data])        All_data = pd.DataFrame(temp)    # Montage = pd.concat([The_All_data, All_sheet_data])    # 拼接表格:将一个一个表格中所有sheet的数据放到汇总表之中    # The_All_data = pd.DataFrame(Montage)                  # 将添加了新的数据的表格赋值给总表，下一次就会接到这个表的最后面。
print(All_data)
All_data.to_csv(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777\The_All_data.csv')

上面这个代码是可以跑起来了，功能上实现没有问题，其实逻辑和之前的方法是一致的，就是变量命名方面看着有些让人不太舒服。

2、方法六

这个方法是来自【🌑（这是月亮的背面）】大佬的分享，代码如下。

# -*- coding: utf-8 -*-from pathlib import Pathimport pandas as pd
path = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\888')pd.concat([pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None)) for i in path.glob("[!~]*.xls*")],          ignore_index=True).to_excel("result.xlsx", index=False)
print('合并完成!')