随着互联网的飞速发展,高吞吐、高并发、低延迟和负载均衡已成为普遍需求,为此,作为枢纽的中间件也从“集中式”发展为“分布式”——如基于 Redis 的分布式缓存、基于 Kafka 的分布式消息队列、基于 ZooKeeper 的分布式锁等等。
本文档注重理论与实战结合,不仅提供关键源代码供读者快速实践,而且阐明其中原理并给出案例。
不多说,直接上干货(展示部分以某大厂面试纲要为例)
一、分布式
大型网站系统的特点
大型网站架构演化发展历程
拆分 VS 集群
微服务 VS SOA
前后端完全分离与Rest规范
CAP三进二和Base定理
二、中间件
缓存
消息队列
搜索引擎
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三、大数据与高并发
秒杀架构设计
数据库架构发展历程
MySQL的扩展性瓶颈
为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
传统RDBMS VS NOSQL
NOSQL数据库的类型
阿里巴巴中文站商品信息如何存放
数据的水平拆分和垂直拆分
分布式事务十、BitMap
Bloom Filter
常见的限流算法
负载均衡
一致性Hash算法
四、数据库
数据库范式
数据库开发规范
数据库索引
MySM VS InnoDB
并发事务带来的问题
事务隔离级别及锁的实现机制
MVCC(多版本并发控制)
间隙锁与幻读
五、设计模式与实践
OOP五大原则SOLID
设计模式
代理模式
面向切面编程(AOP)
工厂模式
控制反转IOC
观察者模式
Zookeeper
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六、数据结构与算法
数据结构与算法
HashMap
ConcurrentHashMap
ConcurrentLinkedQueue
Topk问题
资源池思想
JVM内存管理算法
容器虚拟化技术,Doocker思想
持续集成、持续发布,jenkins
七、面试题举例
设计一个分布式环境下全局唯一的发号器
设计一个带有过期时间的LRU缓存
设计一个分布式锁
设计一个分布式环境下的统一配置中心
如何准备HR面试
最后
整份文档一共有将近 200 页,全部为大家展示出来肯定是不太现实的,为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容,还望大家海涵,希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习!
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