作者 | 陈彩娴
编辑 | 岑峰
10月中旬,AI科技评论报道了《虚拟在左,真实在右:德国学者用AI合成一亿像素逼真3D图像,可任意旋转》一文,有技术爱好者感叹:
「原来计算机视觉也还没有内卷到无可救药的地步。借助计算机图形学与其他学科知识,计算机视觉的发展也有望取得进一步突破,更上一层楼。」
事实上,除了研究成果的创新,计算机视觉的商业落地也一直是产学研三界的热门话题。长久以来,人们也一直对计算机视觉存在或多或少的误解,其中一个最常见的问号是:除了人脸识别,这项技术还有什么用?
在决策智能的话术逐渐占领传播的高地后,感知智能的声音开始减弱。与此同时,随着「AI寒冬」的舆论对深度学习的批判,基于神经网络的视觉研究在商业前景上也跟着被「唱衰」,一度成为枪口的正中点。
不过,决定创业的贾佳亚并不太在意这一点。2019年年底,从腾讯离职的他,在香港科技园创立思谋科技,宣布进场,没多久就完成了IDG资本领投的数千万美元融资。今年6月,思谋科技又获得2亿美元的B轮融资,人员规模也在一年内从最初的个位数扩展到超过600人。
计算机视觉领域顶尖专家、IEEE Fellow、香港中文大学终身教授等头衔,无疑为之加持,但无论是贾佳亚本人,亦或外界,都认为思谋能在AI落地的急流中「站稳脚跟」,除了深厚的技术积累,也离不开正确的赛道:工业制造。
沈小勇是最早跟随贾佳亚创业的学生之一。他对AI科技评论表示:「我认为思谋科技不是一家AI公司,而是一家『工业制造+AI』的公司」。换言之,思谋科技的模式不是「AI+」,而是「X+AI」,其中的「X」,就是行业。
比如,他们发现,在他们与国际头部光学厂商合作的镜片隐形二维码识别项目中,最大的「助攻技能」竟然不是超强的算法,而是光学系统的设计。这个在计算机视觉领域有多年积累的创业团队,也不得不面临的「心理落差」是:要取得客户的信任,除了算法能力,还要打好行业根基。
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入场
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乐起
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乐起
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副歌
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副歌
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尾声
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尾声
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