你们好,我是宝器!
个人认为扎实的 SQL 功底是一名数据分析师的安身立命之本,甚至可以称得上是所有数据从业者的基本功。
当然,这里的SQL绝不单单是写几条查询语句那么简单,还包括数据库本身的DDL、DCL、查询调优和锁机制等等也都是要很熟练的;甚至再进一步外延,数据仓库也可作为进阶要求。
除了工作中常用,我主张学习 SQL 的另外一个原因:它是一门半衰期很长的语言,诞生至今 40 多年,SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在,这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情,至少在你的职业生涯中,它都可以发挥作用。所以说,SQL 也就成了性价比最高的语言。
SQL 入门并不难,很多数据分析师基本上谁都会用 SELECT 写两句。但是在实际工作中,还远远不够,总是会遇到各种问题,比如:
学过很简单的 SQL,面对基本的需求没有问题,但当面对稍微复杂一点的数据需求,总会力不从心,找不到窍门; 由于上手容易,在学习初期不拘小节,忽略了语句编写带来的性能问题。在后期导致 SQL 的使用效率很低,成为了工作中的“绊脚石”;
当然还有很多具体而普遍的问题,比如为什么我的 count(*) 如此慢?为什么建立索引,查询还是很慢?我该从哪些方面去调优?
我认识一个大佬,叫陈旸,清华大学计算机系博士,前 IBM 中国研究院工程师。
他精通数据分析,之前曾经使用 SQL 编写过一个能够「自动抓取、发布、互动的微博机器人」,通过数据分析,来制定优质的内容抓取、广告屏蔽和用户增长趋势分析策略。这个机器人同时管理了 2000+ 微博账号,累计积累超过 500 万 + 粉丝。
陈旸在极客时间写了一个专栏《SQL 必知必会》,有个我不得不推荐的理由 -- 陈旸特别整理了一份“王者荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”,来进行 SQL 的实操训练。
都知道,学 SQL 得实操,但现实是没有那么大量的数据供你操作,这个专栏完美解决了这个问题。
完整读下来,基本是从小白到进阶,一整条路径都梳理清楚了:先巩固扎实的 SQL 语法;再以工作中的实际问题为例,带你编写高性能的 SQL 语句;最终学会在项目中使用 SQL。
专栏还总结了一张「SQL 知识全景图」,内容涉及日常工作所需掌握的 SQL 知识的方方面面,建议收藏。
这个专栏已经 1.7 万人学了,现在正在做限时特惠活动,原价 ¥199,限时拼团 + 口令「SQL202105」到手仅 ¥119! 建议有需要的同学都先囤一份起来再说。