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《从Power BI到 Analysis Services》送书活动

PowerBI战友联盟 | 219 2021-11-11 22:36 0 0 0
UniSMS (合一短信)
Power BI 领域又出新书,很多小伙伴已经购买。如果你还没有购买可以参加本次送书活动哦。以下引用图书的介绍。

对于很多雄心壮志的技术人来说,与时俱进的技术之路上最为难的不是目标有多高多远多难以实现,而是局限于匮乏的资料、无指南可参考。

先行者的指导是他们最为渴求的尤其是给予每个步骤如何推进的详细解析。

或许有人能通过网络上零零碎碎的知识七拼八凑出来一条弯弯曲曲的学习之路,但也有人因为没有学习素材、没有指明灯,像只晕头转向的苍蝇到处乱飞乱撞,最后直接就放弃了.....

但值得高兴的是,对于每一位在数字化转型道路上砥砺前行的实践者,尤其是BI领域的技术人员来说,就不会再有这种困恼了。

因为,《从Power BI到 Analysis Services:企业级数据分析实战》这本可以给予你及时指导的“指南书”终于出版啦!~


可以说,这本书是目前国内唯一一本完整介绍 Azure Analysis Services 的专业技术图书,填补了市场的空白,为有志了解企业级 BI 的读者提供了宝贵的学习素材。

就像到不熟悉的地区远足时,你需要带上一个指南针和口袋式生存工具。

这本入门指南书就能带你读透Azure Analysis Services,帮助企业提高数字化转型成熟度,更好地应对风险和挑战!

这可千万不能错过!


●   点击上图,即可购买从Power BI到 Analysis Services:企业级数据分析实战

01

读这本书的四大理由


(1)

从自助式BI迈向
企业级BI的一块敲门砖


近年来随着 Power BI 的蓬勃发展,相关的知识内容也呈现爆炸式增长态势,关于 Power BI 题材的图书更是层出不穷,百花齐放。

不同于目前市面上图书作品停留在单用户操作的数据分析场景中,讲解 Power BI 产品的使用或 DAX 函数相关的知识,针对 Azure AnalysisServices 相关知识的图书非常少。

而这本《从Power BI到 Analysis Services:企业级数据分析实战》高瞻远瞩,将 Power BI 知识进行纵向延伸,从单纯的 Power BI Desktop到 Azure Analysis Service进行了更深层技术发展实现了从个人应用走向规模化的企业应用的发展,很好地填补了这方面的空白。


(BI 数据功能组件示意图)


从 2015 年微软推出 Power BI 至今,Power BI 凭借其强大的数据处理、数据分析和数据可视化能力,受到越来越多的企业客户青睐。据微软公布的统计结果,财富 500 强企业中97%的企业都在使用 Power BI。

在企业的数字化转型浪潮中,通过微软 Power BI 工具,用户可以方便地连接到企业内的各类数据(包括销售、库存、供应链、生产、研发、人力资源等数据),并将数据进行准备、整合和综合分析,再将分析的结果反馈给各个业务部门/场景,从而帮助企业快速进行分析与决策。


(企业级 BI 与自助式 BI 的对比)


在国内,越来越多的用户开始学习、使用 Power BI,并通过 Power BI 发布分享报表。但有很多用户使用的是 Power BI Pro 版本,这个版本对单一数据集的大小限制是 1GB。

因此当企业的数据量较大时,要想获得比较好的数据分析性能,Azure Analysis Services 是经常被 IT 或 DT 团队使用的企业级数据分析方案之一。

Azure Analysis Services 建模的语言就是Power BI 中的 DAX 语言,对于 Power BI 用户而言,只需要了解整体流程就可以快速开始使用 Azure Analysis Services。


(Azure 数据服务架构图)


因此,如果你经常使用 Power BI Desktop 进行数据分析,又遇到了数据量大的情况,也建议你学习了解 Azure Analysis Services。

而这本书不但涉及传统的本地 Analysis Services,同时涵盖 Azure Analysis Services 应用。

这绝对是志在数据分析与数据工程领域深造的读者们期盼已久的惊喜,它会成为从自助式 BI 迈向企业级 BI的一块敲门砖。


(2)

BI技术大佬雷元、刘建晔
两位大牛多年心血凝成,值得一看


雷 元


雷元,“BI使徒”公众号创始人,微软MVP,微软认证BI报表专家、微软认证讲师、微软认证Azure Data工程师、微软认证Power Platform 应用专家。现任玛氏箭牌糖果集团供应链数字化高级经理,曾任职于微软、希捷、惠普等公司。

他不仅是一名商业智能分析师,是一名企业Power BI管理者,还是一名优秀的技术分析者

正如他本人所说,在过去从事数据分析工作的7年时间里,工作和爱好让他大量地使用Power BI工具,特别熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用,并且负责了公司用户培训服务,喜欢创作与传播BI知识。

因此,他便基于自己地学习心得进行了作品创作。他创作的《商业智能数据分析:从零开始学Power BI和Tableau自助式BI》、《34招精通商业智能数据分析:Power BI和Tableau进阶实战》、《Power BI企业级分析与应用》、《从Power BI 到 Power Platform:低代码应用开发实战》技术书籍受到的无数IT从业者的追捧。

刘建

Milke Liu


刘建晔(Mike Liu),毕业于上海交通大学,是微软Data &AI资深云架构师。

获得微软认证Azure Solutions Architect Expert、Azure Database Administrator Associate、Azure AI Engineer Associate、Azure Data Engineer Associate、MCDBA和甲骨文认证OCP等。

他专注于微软公有云服务咨询、规划架构、部署实施、数据迁移等领域。有丰富公有云/私有云/混合云部署实施经验。

并且还长期从事数据库、数据分析、BI的研究和推广,近年来帮助数十家企业利用微软云数据平台成功进行数字化转型。


(3)

期待值超高,BI领域专家、
微软高管联合推荐!


都说,一本书、一项课程好不好,就看同行怎么评价,毕竟最懂你的还是同行。

而这本书得到了诸如邓赟、徐明强、王盛麟、赵文超、陆海华 、许豪等多为业界大牛的联合推荐。可以看出含金量超高!


邓赟,微软大中华区副总裁,商业企业事业部总经理

如果你是一位数据分析师或数据科学家,并且你的企业与97%的全球五百强企业一样,选择了微软的Power BI,那这本书将是你构建跨应用数据分析平台,并提升数据智能驱动决策能力的不二选择。

●徐明强,微软大中华区全渠道事业部CTO

今日,现代企业需要一种基于数据分析、自助式产生报告和仪表盘的数字能力。旨在建立和维护绩效指标和衡量标准,并根据衡量标准来衡量和报告数字能力的表现,从而协助数字决策者。

●王盛麟,微软大中华区全渠道事业部技术总监

这本书不但涉及传统的本地 Analysis Services,同时涵盖Azure Analysis Services 应用。我鼓励有志在数据分析与数据工程领域深造的读者阅读此书,它会成为从自助式BI 迈向企业级BI的一块敲门砖。

●赵文超,“PowerPivot 工坊”创始人,敏捷艾科数据技术有限公司总经理

这本书通过大量的案例讲解,带领读者了解Azure Analysis Services 的启用、模型的搭建、服务的部署等全过程,是非常难得的学习资料。

●陆海华,微软战略企业事业部总经理

作为国内初次用中文介绍Azure Analysis Services实战的书,我相信这本书能给DT时代的客户带来干货。

●许豪,微软云数据平台产品市场经理

当下,BI上云、快速BI、自助式BI等成为人们热议的话题,但其究竟如何实现,相信读者能在这本书中找到答案。


(4)

它不仅仅是一本教科书,
更是少见的实战书!


如果你以为这本是仅仅只是一本详解理论知识的教科书?那你是还没有发现它真正的“落地福利”

这本书除了为读者建立系统的知识体系,还通过大量的案例讲解,带领读者了解 Azure Analysis Services 的启用、模型的搭建、服务的部署等全过程,是非常难得的学习资料。

你看,书中第 8 章就专门讲解了Azure Analysis Services 使用案例—— 

分别从项目目标、解决方案和实现价值三个方面讲解医疗行业案例、零售行业案例、地产行业案例,为读者带来了一堂干货满满,可以落地实操的实战课!



02

这本书应该如何学?


《从Power BI到 Analysis Services:企业级数据分析实战》这本书介绍了本地Analysis Services与Azure Analysis Services安装、开发、部署、处理以及增强开发等功能的使用。

同时介绍了SQL Server Studio Management、SQL Server、Visual Studio 2019、DAX Studio等协同工具的使用,力求帮助读者解决企业级BI遇到的系统性能瓶颈并提供行之有效的解决方案。

作者通过通俗易懂的语言和深思熟虑的结构安排,以期能让读者有最大的收获——

用心细节

第一,在介绍新功能时,不忘介绍相关功能相似性,客观地衡量学习新功能的必要性,从而帮助读者抉择,能够节省时间;

第二,在介绍产品路线图时,清晰地介绍了哪些功能被新的技术或产品所取代,引导读者升级技能,从而帮助读者不断提升自身价值。


结构安排


这本书在结构上,共分为9个章节。


  • 第1章:Analysis Services基础

  • 第2章:安装开发工具与启用Analysis Services

  • 第3章:获取数据

  • 第4章:数据建模

  • 第5章:部署数据模型

  • 第6章:数据处理

  • 第7章:高级开发工具和功能

  • 第8章:Azure Analysis Services使用案例

  • 第9章拓展:Azure Data Services


如果你作为分析人员希望 Power BI Desktop 基础知识更上一层楼,又或者作为企业 IT 人员希望了解 Azure Analysis Services 与 BI 数据工程,完善与提高Power BI技术。

那么,请按照本书的结构安排,从第一章开始,理论与实操并重,相信你在阅读完此书必定会有所收获。


“书籍是前人的经验。”

就让这本汇聚前人经验而成的《从Power BI到 Analysis Services:企业级数据分析实战》助你一臂之力吧!


—END—



赠书活动话题:谈谈你对Power BI的认识?


在留言区参与互动,并点击在看和转发活动到朋友圈,我们将选5名读者获得赠书1本,截止时间11月15日。

赠书规则:

1、留言超过50字,谈谈你对 Power BI 的感受。
2、留言被点赞最多的前 5 名伙伴获得赠书。
3、请于 2021.11.16 日截图发BI佐罗领取。

如果您懒得参加活动,也可以直接购买。
直接在京东下单购买
直接在当当下单购买

~ 快点行动吧 ~
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