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又一百万年薪毕业生火了，他为什么选择了这里？

Python绿色通道 | 286 2021-11-07 02:26 0 0 0
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（本文首发钛媒体App，作者｜科技指北）



▎只有选择到一个合适的行业、合适的团队、合适的公司，才能快速成长，也才能有更大的薪酬增幅。



我是余昌黔，一个科研和开源爱好者，2021华中科技大学人工智能与自动化学院博士毕业。我大学期间，在国际核心会议和期刊发表了17篇论文，被引用超过1400次。2020年校招期间，我拿到了阿里、华为、美团、滴滴、蔚来和小马智行6个公司年薪过百万的offer，我为何最终选择了这家公司？
 
如何选offer？行业＞团队＞公司

2020年我找工作时，不是先想要投哪家公司，而是先分析行业。当时我总结了三个行业，第一个是泛无人驾驶，第二个是泛娱乐，第三个是广告。我倾向于做有社会价值的事，就是真正能产生生产力，提高生产力，改变大家生活的行业，所以我选择了第一个。
 
本科时，我是学编程的，程序员都有个中二的梦想——通过编程，改变世界，当时我就想做一些有影响力的东西。读博期间，我开始立足于无人驾驶行业，想在这个领域有突破性进展，希望做出的东西能被更多人用，让更多人的生活受益。
 
选中泛无人驾驶行业后，我在这个行业里排了几个赛道，无人配送、辅助驾驶、地图等，其中一个赛道是无人配送，我觉得很不错，因为城市配送网络能极大的帮助人们提高生活质量。而在无人配送行业里，美团有好的落地产品基础，业务场景最丰富，前景非常可观。
 
同时，在看团队上，招我的主管人非常好，亲和力十足。择业时跟他交流，他不是只一味宣传美团，而是站在我的角度帮我分析利弊，瞬间觉得他非常靠谱。而且我们针对未来无人车的发展也有深入的交流，双方目标一致，信念一致。所以觉得选择美团这个团队很好。现在回想发现自己果然没看错。
 
拿到6个offer的时候自然非常开心，其实也会很纠结，但是明确了自己的择业逻辑后，选择也就越来越明晰了。
 


今年的校招各大厂陆续在“开奖”了，我看到很多同学都非常重视薪酬，这确实是职业选择中很重要的一个因素，但是我们看待薪酬的角度可能需要转换一下：应该以发展的眼光看薪酬。比如当前的offer给的薪酬，实际上是7月入职后半年的薪资，后面互联网大厂每年会有调薪、升职加薪。大家还年轻，应该算4、5年能拿到的总额。要考虑这个总额，就需要考虑长期的成长和进步空间。只有选择到一个合适的行业、合适的团队、合适的公司，才能快速成长，也才能有更大的薪酬增幅。不然，可能入职的时候感觉base高一点，但是后来发现行业不喜欢、团队不合适，在公司发展不如意，几年后跟别人的差距越来越大。这样的例子太多了。
 
美团技术的实力强吗？

2021年7月，我通过校招正式加入了美团智慧交通平台，担任美团无人车配送部算法专家。
 
毕业后，身边同学大多选择阿里、腾讯、字节等互联网大厂。我跟周围一些很优秀的天才少年聊完后发现，他们很多人的第一选择都不是美团，我在想这其中的认知有什么偏差？美团真的没有技术吗？
 
实际上，在无人驾驶行业，美团有自己独特的“技术+场景”优势。
 
我们要搞清楚无人车的对手是谁，无人车最终的PK对手是其他家的竞品吗？不是！其实是人类。用户不管这个车有没有人开，只管自己能不能安全舒适地抵达目的地、商品能不能卫生快速地送到手里，这需要无人车的能力和人类相当。
 
但这很难。如果纯靠技术，不可能有公司能突然打造一台完美的无人车。技术需要迭代，更关键的是，如何把无人车配送跑起来？这需要技术、运营和落地交互迭代。技术有了一定突破后，把它运营到某些场景，比如固定场景在学校里跑，通过采集数据、反馈问题，再去解决问题。等技术有更深入突破，再继续扩大场景，这样才能越做越好。
 
这其中最关键的就是需要有明确的落地场景和业务网络。比如美团有完整成熟的配送网络。这样能从之前的运营数据中选到最简单、最适合的场景进行无人车的运营。而且无人车只是整个网络的一部分，用户习惯不需要改变，可以无缝衔接到整个流程。美团还有个优势就是有多种可应用的业务，包括外卖、买菜、优选、快驴等等。所以在业务应用维度又增加更多可细分可选择的场景了。
 
百万年薪的工作是怎样的体验？

我在美团的主要工作是设计无人车轨迹预测的新算法。这跟我在学校的状态很类似，仍是探索研究的过程。我的学校偏理工类，强调技术，硕博阶段我也都在实验室里搞研究、写论文，美团务实的氛围让我跟在学校像是无缝衔接。
 
我现在每天早上大概七点四十起床，做早餐，收拾完八点半出发，九点半抵达公司。然后回顾这周工作，再规划今天的任务。然后浏览一下arXiv网站，看看最新的论文。我上午一般会处理一些探索性的工作，比如新方案的设计和编程。午饭后休息会，下午继续进行编程工作，再处理些事务性工作。一般晚上六七点乘坐公司大巴回家，如果还有工作，可能会继续工作到八点回家。


相对于在学校做研究，我对在美团的工作感到更满意。一方面是，公司的工作更贴近实际业务、解决实际问题，而高校里的研究离实际问题远一些。我还是更倾向于解决实际问题，真真切切地做出一些产品，能让大家用起来。比如，我博士期间的研究主要都是基于深度模型，使得模型越来越强大。来公司接触了实际业务后才发现，实际使用的算法模型其实非常简单，更多的是对业务逻辑的理解和思考。
 
另一方面，我在美团工作，每个月、每周乃至每天的目标都很明确，相比于之前在学校，反而更加专注和高效，因为在高校任教难免会被很多杂事干扰，但公司会明确各部门以及每个人的责任边界，让我专注于手里的工作。
 
美团很重视对人才的长期培养。每个新入职的校招生会有个长达三年的培养计划，这还挺出乎我的意料。在这个培养体系里，每个阶段都会有对应能力的培训。比如，现阶段公司主要在培养我们的基本沟通、写作能力等。前段时间我刚参加完为期两天的“高效能人士的七个习惯”封闭式培训。
 
刚入职时，我对职场目标及未来发展都不确定，总监经常找我进行一对一交流，帮我详细规划职业发展路径。刚接手业务时，我对团队整体的设计方案以及具体算法都不太了解，组里安排了一位工作多年的师兄，手把手给我讲述整个方案逻辑。
 
我感到在美团的发展空间很大，一方面业务在运行落地过程中有很多问题需要解决，另一方面主管给的自由度较大，期望也较大，我们设立的目标就更大。

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