Python涨薪研究所
强化学习工程师
工作地点:北京
公司：高频交易公司
关键词：深度学习，强化学习、高频
岗位职责：
用CNN、RNN等方法对金融市场标的做特征预测或分类；
用强化学习等相关方法优化成交逻辑。
任职要求：
国内外名校理工科专业，熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）2.0-3年经验，对金融交易有兴趣
量化机器学习研究员
工作地点:北京/上海
年薪：open
关键词：量化研究 机器学习,coding强，深度学习，强化学习
知名独角兽金融科技公司，成长潜力巨大，成立多年，业绩优秀，量化团队未来发展重点
岗位职责：
挖掘海量的金融数据，在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法；
AI前瞻领域预研与实验。
任职要求：
国内外名校理工科专业，熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）；
熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言，扎实代码功底和实战能力。
机器学习工程师
工作地点：北京/上海
薪酬范围：60-200万+奖金
关键词：量化研究，机器学习，NLP，coding强，博士，计算机
公司介绍：
最强90后AI Quant团队，国内和海外市场都有交易，全年8以上的实盘夏普比率，业绩优秀，Google文化。
岗位职责：
1.使用ML/DL/RL等模型，进行机器学习模型的研究；
2.使用CV/NLP等领域的知识，进行Alternative Alpha的研究；
3.基于自研ML/RL框架，进行Feature Engineering的研究。
任职要求（以下为4个Quant职位分别的要求）：
1.Senior Quant：熟悉orderbook高频信号：100~200万+pnl cut；
2.NLP Quant：NLP经验丰富，有业界经验硕士：100万+奖金；CS PhD：150万+奖金；
3.Tech Quant：EE/CS专业背景或在tech行业有1年以上工作经验，coding强，60~150万+奖金；
4.统计博士：名校统计专业PhD，要求coding强。150万+奖金。
欢迎大家投递简历，应聘请添加云松老师的企业微信（扫描下图二维码即可添加）。
