担心新冠疫苗副作用?
再等等,MIT(麻省理工学院)利用机器学习来寻找新冠治疗新方案。
(图片来源:网路)
新冠病毒对老年患者的伤害平均要比年轻患者大。针对这一现象,普遍的假设是由于免疫系统老化引起的。但是麻省理工成员 Uhler 和Shivashankar 提出了另一个假设:衰老导致的肺部变硬。
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麻省理工学院研究团队针对这一假设,开始研究在新冠病毒和衰老在基因上的交叉点。
为了更准确地筛选可能起作用的已获批准的药物,研究小组转向了大数据和人工智能。
首先,他们使用自动编码器的机器学习技术生成了大量可能的药物。
其次,他们绘制了与衰老和 SARS-CoV-2 感染有关的基因和蛋白质网络。
最后,他们使用统计算法来了解该网络中的因果关系,从而使他们能够查明在整个网络中引起连锁效应的“上游”基因(即它们对其他基因的表达具有连锁效应)。
此前,这些药物已被批准用于癌症。还确定了其他药物,包括利巴韦林和奎那普利,已经在 Covid-19 的临床试验中。
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机器学习是⼈⼯智能的核⼼,是使计算机具有智能的根本途径。也是当前发展最迅猛的一部分。
Blended Learning MIT 官方课程组重磅推出【人工智能-用机器学习解决问题】主题课程
课程主要采取麻省理工学院(MIT)所提供的混合式学习形式,既发挥了教师引导、启发、监控教学过程的主导作用,又充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性与创造性,为学生提供锻炼技能的机会。
课程不仅提供什么是机器学习、如何利用机器学习等高质量知识理论,还可以让学生接触到许多不同的学术领域。
通过实践操作学生将有足够的能力在机器学习领域所创造的新世界中具有竞争力。
在课程项目过程中,麻省理工学院教授们深入浅出的讲清楚每一个核心的细节以及前沿技术。
Blended Learning MIT
麻省理工学院是世界上著名私立研究型大学,以顶尖的工程学和计算机科学而著名。
Blended Learning MIT 是麻省理工学院 MIT Open Learning 旗下平台 MIT xPRO 和美国知名教育平台 Touch EdTech 联合开发的系列课程项目,也是先目前MIT 针对世界大学生提供的最大型的官方课程项目之一。
2021年秋,Blended Learning MIT 携手哈佛商学院(Harvard Business School)联合开设了数据分析主题等相关课程。
课程收获
参加完【人工智能-用机器学习解决问题】课程项目学习后,你可以获得4方面的能力提升:
课程亮点
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