一份含金量高、受名校认可且真正收获属于自己的学术成果,由名校教授指导研究课题的科研经历。
网申推荐信
由教授亲自使用邮箱提交推荐信
学术评估报告
教授亲笔签署的学术评估
项目成绩单
教授将开具符合学生项目表现的成绩单
论文发表
完成EI/CPCI级别的论文,获得发表并可以被全文检索
结业证书
被世界范围内的高校广泛认可
计算机视觉:图像处理与边缘检测算法
Jens Rittscher
牛津大学工程学终身教授
同时任职于牛津大学生物医药工程研究所和纳菲尔德医学系
牛津大学Target Discovery研究所生物医药成像研究组主任
前通用电气全球研究中心资深高级研究员/项目经理
美国伦斯勒理工学院客座教授
论文引用累积4424次,h指数30,i10指数55
本课程将介绍如何使用数字图像和视频,内容包括学科中的核心概念,如特征提取,分割,检测对象,和视觉运动分析。我们还将学习神经网络和深度学习如何彻底改变了计算机视觉领域,课程还包含编程实例,因此本课程能让学生很好的了解并深入研究机器学习在实际应用环境中的应用。
Jens教授学员论文成果
人工智能、机器学习与数据挖掘的基础应用实训
Pradeep Ravikumar
卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系终身教授
卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系招聘委员会主席
卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习组基金会负责人
《机器学习》杂志的编辑委员会核心成员
第十六届人工智能和数据统计国际会议项目主席
曾获得美国国家科学基金会(NSF)颁发的事业奖
发表核心期刊论文145 篇,论文引用次数13189,i10指数97
机器学习是计算机科学以及信号信息领域中重要的热点研究领域。随着互联网、物联网等的快速发展,机器学习在多个领域(数据挖掘、大数据分析、视频技术、音频技术、智能机器人技术等)成为关键核心和职称技术。本课程讲授机器 学习和数据分析的相关基础理论、主流机器学习思想和方法,旨在让大家深入了解从事机器学习以及相关学科应用的研究人员目前需要学习的方法、技术、数学和算法,为开展相关领域的技术开发和科学研究奠定基础。
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机器学习:Python与NoSQL在自然语言处理上的运用
Patrick Houlihan
哥伦比亚大学数据科学教授
TOP10 美国 B2B 客户数据平台CaliberMind数据科学首席科学家,是Quantheta的联合创始人
超过14年半导体行业专业咨询经验,主导咨询工程数额超过五亿美金
拥有上百篇在软件系统设计和数据分析领域的论文,半数以上被业内当作标准应用指南
本课题将主要通过系统的大数据背景来对 B2B 行业内消费者购买力进行包括:买卖,合作,和服务等各方面的研究分析。在许多领域,数据科学应用于生成知识和提高产品服务的质量。这项工作的形式可以把各种各样的信息来源进行分析,并通过技术系统处理成标准格式的报告。学生将接触数据科学的工具和技术,同时对操作方法和软件技术进行探索和实践。
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环境工程遥感数据GIS分析和可视化
Yao-Yi Chiang
南加州大学空间科学研究所空间科学终身教授
南加州大学维特比工程学院数据科学研究所副所长
AirMap首席科学家
南加州大学空间计算与信息学实验室负责人
计算机算法和应用程序开发人 (发现、收集、融合和分析来自不同来源的数据)
数字地图处理、模式识别、地理空间信息系统(GIS)和预测分析方面的专家
《地理信息系统计算机科学进展的国际》期刊前编辑
本课程将聚焦地理信息系统(GIS)软件的实际操作和大数据分析技术,了解GIS在定位系统中的运用。在小组科研中,教授将带领学生探讨GIS系统下的计算机算法基础,卫星定位系统的发展,遥感技术关于传感器的工作原理,卫星数据呈现方式和如何对大数据进行分析处理,以及GIS在超高精度定位中的运用等等。学生将通过项目学习掌握GIS系统的应用和遥感技术基础知识,在教授的引导下完成相关研究报告,并在项目结束时提交科研成果。
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线上、线下授课模式
课题项目全年滚动式开放
小班授课,划分学习小组
教授1v1 Office Hour
有英语能力的高中生/本科/硕士生可参加
TA助教辅助教学
全英文论文成果
国际期刊发表机会
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成绩单
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