Cutting EEG 2021 || 工作坊Tutorials公开共享资源
推荐阅读文献：
[1] Dimigen, O. (2020). Optimizing the ICA-based removal of ocular EEG artifacts during from free viewing experiments. NeuroImage. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.116117
[2] Dimigen, O., & Ehinger, B. V. (2021). Regression-based analysis of combined EEG and eye-tracking data: Theory and applications. Journal of Vision. https://doi.org/10.1167/jov.21.1.3
2 Using computational models to understand the EEG signal underlying a cognitive task (Drift diffusion models)
主讲人：Marieke Van Vugt
实验室主页：https://mkvanvugt.wordpress.com/
软件准备：
1.Matlab
2.Fieldtrip：https://github.com/fieldtrip/fieldtrip/releases
数据和代码下载（合集）：https://www.dropbox.com/s/rfcgy4dseb0kfnk/AssignmentCuttingEEG.pdf
DDM代码下载：https://colab.research.google.com/drive/1SfTRruuvl3fFu8ZfIsYx-1eUqmOsoBfQ?usp=sharing
数据下载：https://www.dropbox.com/s/evkui6lpwbkzfm5/posticaCleanData.mat
https://www.dropbox.com/s/kvyd9rrznu3yxsl/allSubj.csv
PPT下载：https://www.dropbox.com/s/yp5onr7e0kjpn3s/courseCuttingEEG.pdf
3 Brain-Computer Interface (BCI) using OpenViBE, an open-source software platform for Brain-Computer Interfaces
主讲人：Arthur Desbois & Marie-Constance Corsi
实验室主页：http ://openvibe.inria.fr/
软件准备：
OpenViBE ：http://openvibe.inria.fr/downloads/
【注：不支持Mac OS 系统】
数据和代码下载（合集）：
Linux最新源代码：http://openvibe.inria.fr/downloads/
http://openvibe.inria.fr/pub/src/openvibe-3.1.0-src.tar.xz
Linux安装说明：http://openvibe.inria.fr/build-instructions/
公共资源（含PPT等）下载：https://github.com/BCI-NET/BCI-OpenViBE-CuttingEEG2021
4 Temporal Responses Functions
主讲人：Edmund Lalor, Michael Crosse
软件准备：
1.CNSP utils
2.EEGLAB
3.mTRF-Toolbox (v2)
公共资源（含代码、工具包、数据等）下载：https://cnsp-workshop.github.io/website/resources.html
CNSP2021工作坊视频:https://www.cnspworkshop.net/videos.html
为了方便读者访问，我进行了搬运，访问链接为：https://www.bilibili.com/video/BV1744y1x7tA。
5 EEGLAB and LIMO: Hierarchical General Linear Modelling and Robust Statistics for EEG
主讲人：Cyril Pernet
实验室主页：https://cpernet.github.io/
软件准备：
1.Matlab
2.EEGLAB
3.FieldTrip lite
4.LIMO tools:https://github.com/LIMO-EEG-Toolbox/limo_tools
公共资源（含代码、工具包、数据等）下载：https://drive.google.com/drive/folders/163hfgILJqM2t_rAkUz-SGBlZY6RXxadj
备用链接：https://zenodo.org/record/5528500
6 NeuroPycon & Ephypype
主讲人：Annalisa Pascarella, David Meunier
公共资源（含代码、工具包、数据等）下载：https://zenodo.org/record/5534855#.YVNxUluxVj4
7 Simulating Event-related EEG Activity using SEREEGA
主讲人：Laurens Krol
实验室主页：https://cpernet.github.io/
软件准备：
1.Matlab
2.EEGLAB
3.SEREEGA :https://github.com/lrkrol/SEREEGA
公共资源（含代码、工具包、数据等）下载：https://www.parralab.org/nyhead/
8 Brainstorm: New tools for SEEG, anatomical parcellations and FEM modeling
主讲人：François Tadel
软件准备和安装说明：
1.Matlab
2.Brainstorm:https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/
安装教程:https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/WorkshopAix2021
公共资源（含代码、工具包、数据等）下载：https ://zenodo.org/record/5504178
9 Time-Frequency analyses with Fieldtrip
主讲人：Robert Oostenveld & Jan-Mathijs Schoffelen
软件准备和安装说明：https://www.fieldtriptoolbox.org/workshop/cuttingeeg2021/
公共资源（含代码、工具包、数据等）下载：https://zenodo.org/record/5531370
10 BIDS datasets with MNE-Python and MNE-BIDS: conversion and analysis
主讲人：Alexandre Gramfort
软件准备和安装说明：
1.Python
2.MNE:https://mne.tools/stable/index.html
3.MNE-BIDS:https://mne.tools/mne-bids/stable/index.html
公共资源（含代码、工具包、数据等）下载：https://github.com/agramfort/MNE_BIDS_cuttingeeg_2021
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