拉闸限电也不怕！默默扫地的低碳「汽车人」碾压话痨威震天

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  新智元报道  

编辑：yaxin

东北这个冬天有点儿冷...

近几日，东三省「拉闸限电」的事闹的沸沸扬扬，网友纷纷表示，Winter Is Coming!

限电带来的生活不便让人们扎扎实实感受了一把节能减排的艰难。

其实在各行各业里，更加智能、温和的方式早已悄然展开。

比如环卫这件事，来自autowise.ai的自动驾驶清扫车一年就可以节省3000吨碳排放。

要知道，这3000吨碳排放相当于一千多个家庭一整年的碳排放量。

过去一年里，autowise.ai在全国超过20个城市累计部署150台车，维护着全国上千公里长的道路，不仅能够累计每年上百万公里的真实运营里程，还能为公司带来每年近亿元的持续运营收入。

凭借车端的自动驾驶套件AV-Kit和云端的「蜂巢系统」，规模化的自动驾驶车队投入城市清扫运营，不仅节省人力，还大幅提升了车辆和能源的使用效率，成为节能减排的一剂良方。

此外，autowise.ai远涉重洋，先后进入德国、瑞士、美国等国家测试运营。

从最初的北京、上海、西安等国内大中小城市横扫瑞士德国的欧洲大街，autowise.ai一路走来逐渐成为一个兴起的「环保汽车人帝国」！

那么，这个帝国是如何搭建起全球顶尖的智能清洁网络？ 

要说这清洁网络的搭建，还得具体分别从「车端」和「云端」来讲。

在车端，车载的自动驾驶套件AV-Kit，不仅能让车辆在开放的复杂道路上安全行驶，还能根据清扫任务的时机情况合理分配自身的能源。

比如，对重点区域进行低速高功率吸尘，其他区域则快速通过，能源利用效率提升30%。

目前，autowise.ai清扫车有着一套完整的融合方案，包括视觉相机、毫米波雷达、激光雷达，计算单元等。

在云端，autowise.ai研发的「蜂巢系统」能够让清扫车按照既定规划，像群蜂采蜜一样执行清扫任务。

在蜂巢的统一调度下，最近、最适合的车辆将到现场进行作业，减少清扫车无谓的「通勤」损失。

作业过程中，高清相机可以智能识别垃圾种类，对于不同的垃圾调整吸力，省电节能超10%，平均作业续航时间可延长1小时。

垃圾识别

蜂巢系统还将整体记录、分析无人驾驶清扫车的作业时间和作业里程，记录车辆充电、加水、垃圾倾倒等运营数据，并进行综合评估。

保证清扫达标的同时，不断调整运营路线上的作业频率，规划出更加合理的作业路线，综合作业效率提升30%的同时，还能节省20%以上的成本。

作业路线规划

就环卫本身来说，意外事故高发是一个不能忽视的问题。据统计，在中国，环卫工人死亡率高达1.35%。

再加上，环卫行业招工难、用工成本高，传统环卫存在着诸多待解决难题。

然而，自动驾驶清扫技术的应用将使得环卫工人发生交通安全事故发生概率下降两个数量级，从根本上解决环卫行业的安全和人力成本难题。

后续，通过实现完全无人化，autowise.ai自动驾驶清扫车将进一步节省人工成本。

与此同时传统运营模式却面临着每年5-10%的人力成本增长，此消彼长间，自动驾驶清扫车将实现预期运营成本70%的降低。

这些车辆替代了传统的人力清扫或人工驾驶车辆，累积真实运营数据和里程的同时，也让自动驾驶技术持续赋能传统行业。

说了这么多，不如看看这些自动驾驶扫地车队都扫到了哪？

这些环保汽车人见过最爽朗的清晨，看过最炫烂的夜晚。

不论是灯火通明，还是漆黑一片，它奔走在大城市的街头，默默承担起绿色城市艰巨的责任。

在上海临港，autowise.ai的自动驾驶清扫车日均作业里程超过400公里。

如此大型的清扫区域，正常情况下需要15台大型清扫车完成，而autowise.ai仅用了7台自动驾驶清扫车就做到了。

其中，「智能调度系统」的研判在复杂、冗长的城市道路环境下发挥出了最大效用。

城市道路还不算啥，像隧道等更为复杂、恶劣的道路无人清扫车也是做的游刃有余。

在南京长江隧道，没有GPS的自动驾驶清扫车不断分析隧道内的垃圾分布情况。

逐渐从均匀清扫四条车道，优化至重点清扫垃圾最多的左右两条贴边车道，单辆清扫车清扫全幅路面时长缩短至4小时，相当于两台传统人工清扫车同时通宵作业，作业效率提升6倍。

还有唐山港，道路泥泞、车辆繁杂、恶劣的作业环境，让其他自动驾驶车辆避之不及。

而autowise.ai的2台大型清扫车已在这里安全、高效运营了4个多月。

依靠智能路径规划系统对清扫路线进行动态调整，配合港区24小时不间断清扫作业要求的同时，将能耗和成本降到最低。

郑州机场，上海迪士尼，北京中关村等地到处都可以见到autowise.ai清扫车的身影。

未来autowise.ai的无人清扫车说不定也会扫到北京环球影城。

到时候，碎嘴子威震天看到了又会说「你是最牛的打工人！」

别看这些环保汽车人们默默无闻，但其胸怀大志，只为扫遍全球。

那么，autowise.ai下一步怎么走？

2017年8月成立，到现在也有了四年的时间。

autowise.ai创始人&CEO黄超这4年一直在坚持做一件事，那便是如何让AI去做最艰苦的清扫工作。

仅仅4年，autowise.ai便成长为全球领先的环卫无人驾驶运营者，在中国、美国、瑞士等多国设有子公司及研发中心。

拥有全球第一张无人驾驶清洁车测试牌照，并且在全国拥有超过50张上路许可，规模全球最大。

同时，无人驾驶车队不断扩张，未来将继续成规模增加。

然而，autowise.ai的野心不仅于此，它的版图扩张才刚刚开始。

除了在国内的20座城市落地，autowise.ai早在2019年就开始布局探索海外市场的切入可能性，完成了欧美数个示范运营的收费项目。

对外，海外疫情逐步缓和，autowise.ai迅速拿下两个标志性合同。

背靠国内业务积累的迭代产品、技术和经验，交付实现千万元级的跨国合作。

对内，全球团队招募，不断补血。

近日，前滴滴出行高管William刘政康以公司合伙人兼海外市场负责人的身份加盟autowise.ai。

作为汽车与自动驾驶行业专家，William具备战略、商务、运营三合一的实战经验，及超过10年的海外业务项目经验，他的加入必将为autowise.ai注入一股强有力的鲜血。

明年，autowise.ai的海外市场商业化步伐将进一步加速，交付车辆数有望翻10倍，合同金额达到亿元级别。

在现有欧洲项目基础上，着力拓展澳新、美国、中东、俄罗斯市场，推出全新商业合作模式，为客户提供全方位的服务及商业价值提升。

并在现有欧洲团队基础上，William也将领军开展各个国家的团队招募，为autowise.ai的国际化道路夯实人才储备。

现在，autowise.ai的智能清扫车团横扫国内20多城，低碳高效地解决了传统环卫行业脏、难、效率低的问题。

这不仅是环卫行业工作方式的一场革新，更是人们生活环境和工作体验的共同改善。

未来，autowise.ai必将乘风破浪，实现无人驾驶商业和社会的双重价值。