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同样是玩大数据,有的月薪5K,有的年薪50W,到底差在哪?

Python客栈 | 184 2021-09-29 10:15 0 0 0
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近两年,互联网产业的增速要明显高于其他行业。现在的“万亿巨头”们,皆为互联网大数据公司。目前最成功的几种商业模式,也都基于大数据打造。

可以说,现在谁能掌握数据,谁就能看见未来。所以大厂对具数据思维分析能力的人才十分重视,只要精通数据分析与挖掘,年薪50W的offer可以随便拿。

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那问题就来了——数据分析为什么如此吃香,它对于企业或个人来说到底有什么用?

01
认识与分析自身

通过对各项运营指标进行分析,可掌握当下企业运作情况,并判断状态是否正常,分离出异常部分并给出原因与解决方案。这也同样适用于对个人工作与自身业务的梳理与分析。

02
解析行业与对手

收集竞品企业的发展趋势数据,并对其加以分析与利用,将帮助我们更敏锐地发现问题、规避潜在风险并找到发展机会。

03
营销优化

分析各营销渠道效果、成本与收益,利用分析结果把各渠道排序,为后续营销决策提供参考。同时分析用户行为数据,找出符合产品定位的群体来针对性营销,可减少成本提高营收。

04
趋势预测

在分析过自身与行业后,可对未来发展趋势做出预测,为制定业务目标与计划提供参考。长远的战略部署以及重大决策皆以此为依据,精准的预测可确保业务保持高速发展。

综上

如今无论是想要升职加薪的销售市场运营策划职场人,还是想做专业数分师的毕业生转行者,又或是需要带领企业前进的管理者,都在自发学习数据分析。

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可很多人在费力学习后却收效微,书没少看课没少上,但效果就是不好,始终达不到预期,最终放弃学习。据分析,大部分人放弃的原因主要有三点:

1、知识点多而杂,自学知识体系过于零散难以吃透。

2、缺乏专业引导,难以接触到行业顶尖的核心技术。

3、没有实战经验,导致学到的知识无法实际应用。

总结下来,学不好数据分析很大程度上是因为没有正确的学习方式和专业指导。当我们掌握正确的学习姿势之后,一切变得简单起来。

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