100道Python常见面试题，PDF打包下载

Python现在已经成为最热门的编程语言之一，IEEE Spectrum统计数据显示，Python无论从普及度和生态规模都已位居编程语言第一，而且相关职位也越来越多，无论数据岗、测试岗亦或开发岗都对Python技能有着高度的需求。

从求职来看，无论笔试还是面试，想要顺利通过，刷题都是最好的路径，python岗位更是如此。

之前在github上看到一个项目，作者收集了接近100个常见的Python面试题，涉及语言特性、操作系统、数据库、web、数据结构等等，非常详细。

部分面试题清单：

Github地址：https://github.com/taizilongxu/interview_python

星球君已经下载汇总好高清PDF，大家在Python星球公众号后台回复【7】，即可获得完整版本。

下面是部分面试题：

1、台阶问题/斐波那契

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

fib = lambda n: n if n <= 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)

第二种记忆方法

def memo(func):
    cache = {}
    def wrap(*args):
        if args not in cache:
            cache[args] = func(*args)
        return cache[args]
    return wrap


@memo
def fib(i):
    if i < 2:
        return 1
    return fib(i-1) + fib(i-2)

第三种方法

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in xrange(n):
        a, b = b, a + b
    return b

2、变态台阶问题

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

fib = lambda n: n if n < 2 else 2 * fib(n - 1)

3、矩形覆盖

我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？

第2*n个矩形的覆盖方法等于第2*(n-1)加上第2*(n-2)的方法。

f = lambda n: 1 if n < 2 else f(n - 1) + f(n - 2)

4、杨氏矩阵查找

在一个m行n列二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

使用Step-wise线性搜索。

def get_value(l, r, c):
    return l[r][c]

def find(l, x):
    m = len(l) - 1
    n = len(l[0]) - 1
    r = 0
    c = n
    while c >= 0 and r <= m:
        value = get_value(l, r, c)
        if value == x:
            return True
        elif value > x:
            c = c - 1
        elif value < x:
            r = r + 1
    return False

5、去除列表中的重复元素

用集合

list(set(l))

用字典

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = {}.fromkeys(l1).keys()
print l2

用字典并保持顺序

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = list(set(l1))
l2.sort(key=l1.index)
print l2

列表推导式

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = []
[l2.append(i) for i in l1 if not i in l2]

sorted排序并且用列表推导式.

l = ['b','c','d','b','c','a','a'] [single.append(i) for i in sorted(l) if i not in single] print single

想要获得完整面试题，大家可以去搜索作者github项目。

Github地址：https://github.com/taizilongxu/interview_python

星球君也已经下载汇总好高清PDF，大家在Python星球公众号后台回复【7】，即可获得完整版本。