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京东探索研究院招聘正式员工和实习生
京东探索研究院将围绕人工智能、量子计算、数据科学工程与管理、去中心化计算、技术伦理道德以及科学与艺术六大方向进行基础研究探索，未来还将着眼于加速技术成果在实际场景中的应用落地，以更好地服务实体经济发展。京东探索研究院将坚持做有温度的技术，做符合人类价值观的技术，在世界舞台上展现一家中国科技公司的担当、风范。京东探索研究院-优化算法组招聘以下三个方向的正式员工或者实习生：
方向一：大规模分布式深度学习算法、理论与系统
1、 设计模型训练的加速算法，例如：混合精度训练、量化训练、梯度压缩等。
2、 设计分布式机器学习和联邦学习的优化器。
3、 解决分布式多机多卡环境下优化器的可扩展性问题。
4、 针对不同的应用场景和深度学习模型，设计联邦学习模型和算法。
方向二：自动化深度学习理论与算法
1、 设计自动化机器/深度学习系统的自动化特征工程，超参数优化，模型选择，网络结构搜索等算法。
2、 设计先进的模型压缩算法，包括但不限于模型剪枝、量化、知识蒸馏等。
3、 生成模型(Dense prediction task)的网络结构搜索以及模型压缩，包括但不限于GAN，VAE, Normalization Flow等。
方向三：最优化与强化学习理论、算法与应用
1、 强化学习在ML、CV、自动化机器学习、整数规划、运筹学中的应用。
2、 最优化理论与算法在机器学习，深度学习和强化学习中的应用。
3、 组合优化，非凸优化，鞍点优化，随机（在线）优化、博弈论的算法与理论。
岗位要求：
1、 熟悉机器学习、深度学习或强化学习, 以及线性代数，微积分，概率统计等基本知识；
2、 熟练使用C++/Python；精通至少一种深度学习框架，例如：PyTorch、TensorFlow；
3、 有发表过机器学习、人工智能领域或计算机视觉顶级会议（NeurIPS、ICML、ICLR、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、KDD、AAAI、IJCAI等）或者顶级期刊（JMLR、TPAMI、IJCV、TIP、SIAM、Mathematical Programming 等）经验者优先；
4、 有组织或参加过本领域著名国际竞赛并获奖或取得前三名者优先；
5、 实习时间大于六个月以上者优先。
工作地点为：北京亦庄·京东集团总部
投递简历邮箱：shenli100@jd.com 和 chenshixiang6@jd.com
邮箱主题/简历命名：京东探索社招/实习申请+姓名+CVer推荐
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