mitmproxy抓包 | Python实时生成接口自动化用例（三）-技术圈

前面已经给大家分享了mitmproxy的环境配置和基本使用，文章浏览量很高，相信对抓包工具感兴趣的朋友，已经熟练运用起来了。

这期给大家分享下mitmproxy结合python脚本对抓包信息的（请求头、请求头、接口url、请求方式、响应头、响应体等）进行监控，实时抓取数据并存储到文件里，实现了接口自动化测试中的接口用例设计自动化，无需花费大量时间手动编写接口用例，大大提高了工作效率，相信很多人看到这里已经欣喜难耐了，一定要关注下方公众号，有更多精彩技术文章。

一、mitmproxy介绍

mitmproxy是Python编写的一款功能完善的代理工具，mitmproxy是一款支持拦截HTTP和HTTPS请求和响应并即时修改它们的交互式中间人代理工具。最强大之处在于对python脚步的支持，它提供了Python API给开发者编写插件用来自定义对流量进行处理和修改，可以在python代码中直接处理数据包。

二、mitmproxy的功能：

1、拦截HTTP和HTTPS请求和响应

2、保存HTTP会话并进行分析

3、模拟客户端发起请求，模拟服务器端返回响应

4、利用反向代理将流量转发给指定的服务器

5、支持Mac和linux上的透明代理

6、利用Python对HTTP请求与响应进行实时处理

三、环境

1、部署python环境

2、安装mitmproxy，pip install mitmproxy

mitmproxy提供了HTTP、WebSocket、TCP事件。本次只考虑HTTP事件，HTTP事件提供一些api，详情参考https://docs.mitmproxy.org/stable/addons-events/

四、启动web抓包，抓包信息全量存入文件

1、cmd下执行：

mitmweb -p 8889 -w C:\Users\la\Desktop\test.txt

启动抓包服务，实时抓取全量数据存入文件

2、自动打开web抓包页面

3、边抓包，边将抓包的全量信息实时存入文件

五、python脚本

编写python脚本，获取接口（请求头、请求头、接口url、请求方式、响应头、响应体等）需要的信息，脚本变更，保存后实时同步，无需重新启动抓包服务

import mitmproxy.httpimport csv,json

class CaptureInfoWriteFile:    def __init__(self):        pass
    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow):        flow_request = flow.request  # 获取请求对象        self.url = flow_request.url  # 接口url        self.host = flow_request.host  # 域名        self.path = flow_request.path  # 接口地址        self.method = flow_request.method  # 请求方式        self.content = flow_request.content        self.timestamp_start = flow_request.timestamp_start  # 请求开始时间戳        self.timestamp_end = flow_request.timestamp_end  # 请求结束时间戳        self.header = flow_request.headers  # 请求头        self.text = flow_request.text  # 请求体
    def response(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow):        flow_response = flow.response  # 获取响应对象        response_status_code = flow_response.status_code  # 响应状态码        response_text = flow_response.text  # 响应体        response_content = flow_response.content        response_timestamp_start = flow_response.timestamp_start  # 响应开始时间        response_timestamp_end = flow_response.timestamp_end  # 响应结束时间        response_header = flow_response.headers  # 响应头
        with open(r'C:\Users\xia\Desktop\test15.csv', 'a+',newline='') as f:            f_csv = csv.writer(f)            f_csv.writerows([[self.url, self.host, self.path, self.method, self.header, self.text, response_status_code, response_header, response_text]])

addons = [CaptureInfoWriteFile()]

六、启动web抓包，调用python脚本

1、cmd下执行：

mitmweb -p 8889 -s C:\Users\xia\Desktop\test_maplocal.py

启动抓包服务，实时监控获取抓包信息

2、自动打开web抓包页面

3、边抓包，边调用python脚本，将获取的抓包信息实时存储到文件里，方便接口自动测试使用