他靠直觉做的产品,为什么领导说不靠谱?

唐韧

共 2455字,需浏览 5分钟

 · 2021-09-25

对于做产品的读者来说,不知道你们有没有想过一个问题:你是靠什么来做产品的?


有人说靠经验、有人说靠知识和技能、还有有人说靠直觉。


先跟你们分享一个产品案例,这是之前我星球里一个同学发给我的,让我帮忙看看,因为他原本设计的方案被领导说不靠谱。


这是一份关于电商产品首页商品楼层设计的 PRD,如果你们去京东或者淘宝 App 的首页往下滑动,就能看到类似这样的产品楼层设计。


在已经上线的版本中,他将不同楼层的设计采用同样的模板展示,一个楼层总共 6 个商品,分两行,每行 3 个。



后来领导得知这个新版本后,说这个设计会影响当前页面的 UV 转化,让他对原有方案做一个优化。


同时也问了他一个问题,说这个设计是基于什么考虑而做出的决策?


面对这个问题,他也不知道从何回答,因为自己确实就是凭直觉设计的。


因此,他也很不解,这种通用方案难道还需要什么其他考虑么?


领导提出的优化方案是这样的:从第二个楼层开始缩略展示商品,每个楼层只展示 3 个,其余的用「点击展开查看更多」隐藏起来。



接下来,领导也跟他说了下自己的决策逻辑。


首先,这个功能调整的主要目的是为了提高或测试 UV 转化价值,以此来提高该页面的订单接入量和接入金额。


简单说,就是同样到这个页面的 100 个人里面,到底是看到原有方案的用户下单率更高,还是看到新方案的用户下单率更高?


其次,领导说自己做出这个决策并不是靠直觉,而是基于以往的经验和数据结论。因为类似的方案,他之前就做过。


这哥们儿有点不太服,于是跟领导说想做一个 AB 测试,分别看下两个方案在 UV 转化上是否有差异。


产品上线后,经过一段时间的放量测试,结果出来了。


在同品类、同商品、同时段、同用户特征的测试样本中,新方案的 UV 转化价值比原方案确实要高一些,且主要集中在楼层 1 的商品中。


也就是说,商品展示得越少,进来的用户选购商品的成单率反而越高,相当于把有限的用户注意力放在有限的商品上。


如果不经过测试,或许很难靠直觉得出这个结论。


当然,也有人可能一开始就会觉得新方案的 UV 转化价值更高。但是,这也是凭直觉的选择。


所以,靠直觉做产品往往存在一些不确定性的偏差,跟个体差异比较大。


有的人天生产品感很好,对于一些判断和决策能做出相对正确的选择。而大部分人会受制于个人喜好或认知习惯的影响,从而产生选择偏好。


从这个角度来说,经过测试的直觉才是准确的。或者从某种程度上说,数据比直觉更准。


我们刚做产品的时候,大多数人都是凭借自己的直觉,比如什么设计好看、哪些功能好用。


在不断实践的过程中,我们逐渐学到了一些产品知识和技能,比如能区分产品表现层和框架层、能分清什么是功能体验什么是运营体验。


在这些知识和技能的积累下,并结合实践,就形成了经验。


经验反过来会去完善自己的直觉,从而得出更准确的决策。


这哥们儿的领导之所以能提出更好的方案,一方面是出于更丰富的经验,另一方面就是借助更多的实践积累。


注意,实践需要有反馈,反馈源于客观事实和数据。如果只是不断的做产品,但又缺乏产品反馈,显然是不会有这个洞察的。


案例说完了,最后跟你们说下关于产品的科学决策。


现在很多公司做产品时都在推行科学决策,通过测试、数据、经验来对产品方案进行综合考量,以此破除直觉的局限。


字节跳动做科学决策是出了名的,他们的 A/B 测试运用在很多领域,包括产品起名、产品方案、运营投放等等,也取得了不错的效果。


比如,「抖音」和「今日头条」这两个名字都是结合多种测试结果得出的。


关于 AB 测试,很多人只知道有这么个概念和方法,但并不知道如何具体上手实操。


作为一种产品技能,A/B 测试对于提升产品决策质量还是非常有帮助的,因此也建议你们了解下。


但是,学 A/B 测试有个难点。


这是一门实践性很强的技能工具,如果你只有理论基础而没有实践经验,那么实践过程由于业务场景非常多样化,可能会出现方法对了但结果错了的情况。


所以,只有兼顾了理论基础和实践经验,才能得出值得信赖的测试结果。


关于学习内容和进阶路线图,可以参考下面这个体系。

 


这张图出自在美国硅谷科技巨头工作的张博伟老师和极客时间合作的专栏《A/B 测试从 0 到 1》


这个专栏我之前就看过,正因为看过,所以觉得对于零基础学习 A/B 测试以及缺乏实践经验的同学非常有帮助。


先说下张博伟是谁。


博伟老师毕业后就一直在美国互联网大厂 FLAG 工作,目前是一名资深数据科学家。


在过去的7年多时间里,他一直在做 A/B 测试、机器学习建模、大数据分析的相关工作,实践经验非常丰富。


在过去的工作中,他通过持续的 A/B 测试为公司的新业务带来上百万用户的增长。


在这个专栏里,他会用统计篇、基础篇、进阶篇循序渐进为你讲解如何做好 A/B 测试的全流程,包括具体的知识点、方法和实操,干货很多



这个专栏的评价不错,已经有很多人完成了学习,因此收获很多,所以推荐给你们。



这个专栏原价是 79 元,给你们要来了一个活动优惠券。


老用户拼团+输入口令「happy2021」到手仅 69 元


此外,新用户首单仅需要 59 元,扫描下图二维码或点击阅读原文即可获取。



这个专栏质量很高,对于缺乏 A/B 测试知识和经验的读者还是强烈建议学习下,收获会很多。


希望对你们有所帮助。


················· 唐韧出品 ·················

安可时刻

留一个思考题:


从直觉角度判断,你们觉得在微信公众号里放公众号名片卡片的关注转化率高,还是放公众号二维码的关注转化率高?


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