实战 | 使用 Python 开发一个在线聊天室

Python爬虫与数据挖掘

共 7240字,需浏览 15分钟

 · 2021-09-24

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注

回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书

云想衣裳花想容,春风拂槛露华浓。
在线聊天室在如今的互联网是一个很常见的产品,在各类电商的网页客服中,我们都可以接触到在线聊天。还有一个培训机构,你一打开他的网页,立马就弹出一个在线聊天框,防不胜防。
今天州的先生给大家带了一个后端 Python + 前端 Vue 的小项目教程。
这个教程分为上中下三篇,其中:
  • 上篇使用 Django 传统的 MTV 模式进行开发,实现一个在线聊天室的功能。

  • 中篇在上篇基础上加入数据存储,实现聊天记录的保存。

  • 下篇则采用后端 Django + 前端 Vue 对传统的 Web 模开发式进行改造。

非常适合学了 Django 之后写项目无从下手的朋友们。
本篇为上篇,我们将使用 Django 的传统开发模式借助视图和模板完成一个在线聊天室应用的开发。
最终效果如下所示:

直接开干吧!

创建虚拟环境

为了不与计算机上现有的 Python 模块冲突,我们新起一个 Python 虚拟环境:
  1. python -m venv django3_env

进入虚拟环境,然后激活它。



安装依赖库

后端我们使用的是 Django3 框架(在本文编写时,Django 的最新版本为 3.2,所以我们不需要指定它的版本):
  1. pip install django

还有一个重要的依赖库——Channels。
Channels 封装了 Django 的原生异步视图支持,让 Django 项目不仅可以处理 HTTP,还可以处理需要长时间连接的协议,比如:WebSockets、MQTT、聊天机器人、业余无线电等等。
简而言之,就是为 Django 提供了异步和非 HTTP 处理的能力
  1. pip install channels

因为 Channels 中的一个功能需要使用到 Redis 作为数据通道和缓存,所以我们得安装 Redis 以及其 Python 相关的包。
而 Redis 在 Windows 上没有官方的支持,所以在这里,州的先生使用一个 Redis 的替代品 Memurai 来当 Redis 使用:



安装完成后即会作为 Windows 的服务在后台启动。
然后安装 Channels 的 Redis 配套库:
  1. pip install channels_redis

创建项目

安装好所有的依赖项之后,我们开始创建 Django 项目:
  1. django-admin startproject chat_backend

然后进入 chat_backend 目录,创建一个应用:
  1. python manage.py startapp chat

配置项目

接着我们进行必要的配置,下述操作在 settings.py 文件中进行。
添加 channels、chat 应用到 Django 项目的应用列表:
  1. INSTALLED_APPS = [

  2. 'django.contrib.admin',

  3. 'django.contrib.auth',

  4. 'django.contrib.contenttypes',

  5. 'django.contrib.sessions',

  6. 'django.contrib.messages',

  7. 'django.contrib.staticfiles',

  8. 'channels',

  9. 'chat',

  10. ]

在项目根目录下新建名为templates的文件夹,然后定义 HTML 模板路径:
    TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', 'DIRS': [ BASE_DIR / 'templates' ], 'APP_DIRS': True, 'OPTIONS': { 'context_processors': [ 'django.template.context_processors.debug', 'django.template.context_processors.request', 'django.contrib.auth.context_processors.auth', 'django.contrib.messages.context_processors.messages', ], }, },]
    然后指定 asgi 应用:
    1. ASGI_APPLICATION = "chat_backend.asgi.application"

    最后,指定 Channels 使用的数据通道后端,在这里我们使用的是 Redis:
      CHANNEL_LAYERS = { 'default': { 'BACKEND': 'channels_redis.core.RedisChannelLayer', 'CONFIG': { "hosts": [('127.0.0.1', 6379)], }, },}
      其中主机地址和端口号填写 Redis 启动后显示的默认值。

      创建视图

      在这个「在线聊天室」里面,一共有两个页面。一个是首页,用于输入房间号和用户名;另一个则是聊天房间的页面,用于进行聊天。
      我们在 chat 应用的 views.py 下新建两个视图函数:
        # 首页def index(request): return render(request,'index.html',locals())# 聊天室def room(request,room_name): room_name = room_name username = request.GET.get('username', '游客') return render(request,'room.html',locals())
        其中,视图函数index()返回 index.html,视图函数room()返回 room.html,这两个 HTML 文件需要我们在templates文件夹中进行创建。

        定义路由

        视图函数创建好之后,我们为其绑定路由,在 chat 应用下新建一个名为urls.py的文件,在其中写入如下内容:
          from django.urls import pathfrom chat.views import *# HTTP URLurlpatterns = [ path('',index,name="index"), path('<str:room_name>/',room,name="room")]
          然后在 chat_backend 文件夹下的 urls.py 文件内引入 chat 应用的 url 配置:
            urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('', include('chat.urls')),]
            至此,「在线聊天室」这个项目的 HTTP 部分已经完成了开发。
            访问首页,会显示如下图所示的页面:



            我们可以输入房间号和用户名进入房间,进入房间后的页面如下图所示:



            但是现在我们还不能进行在线聊天,因为在线聊天最核心的部分——WebSocket后端,我们还没有编写。

            编写 WebSocket 后端

            WebSocket 是一个长连接的双向通信协议。通过 WebSocket 我们可以在客户端和服务器端之间建立实时的通信,而不是像 HTTP 那样,只有客户端发起,服务器端才会响应。
            在这里,我们借助 Channels 在 Django 中实现 WebSocket。
            首先,在 chat 应用下新建一个名为consumers.py的文件(意为消费者,是 Channels 中的一个重要概念),在其中,我们引入 WebSocket 类:
            1. from channels.generic.websocket import AsyncWebsocketConsumer

            然后继承这个类,新建一个名为ChatConsumer的类,并在其中重写 WebSocket 的连接、关闭连接、消息接收等方法,代码如下所示:
              class ChatConsumer(AsyncWebsocketConsumer): # 连接 async def connect(self): self.room_name = self.scope['url_route']['kwargs']['room_name'] self.room_group_name = 'chat_%s' % self.room_name # 加入聊天室 await self.channel_layer.group_add( self.room_group_name, self.channel_name ) await self.accept() # 关闭连接 async def disconnect(self, close_code): await self.channel_layer.group_discard( self.room_group_name, self.channel_name ) # async def receive(self, text_data=None, bytes_data=None): data = json.loads(text_data) message = data['message'] username = data['username'] # Send message to room group await self.channel_layer.group_send( self.room_group_name, { 'type': 'chat_message', 'message': message, 'username': username } ) # 接收消息 async def chat_message(self, event): message = event['message'] username = event['username'] # 发送消息到 Websocket await self.send(text_data=json.dumps({ 'message': message, 'username': username }))
              最后,我们在 asgi 中重新声明路由。打开 chat_backend 目录下的 asgi.py 文件,将内容修改为如下所示:
                import osfrom django.core.asgi import get_asgi_applicationfrom django.urls import pathfrom channels.auth import AuthMiddlewareStackfrom channels.routing import ProtocolTypeRouter, URLRouterfrom chat.consumers import ChatConsumeros.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'chat_backend.settings')application = ProtocolTypeRouter({ "http": get_asgi_application(), "websocket": AuthMiddlewareStack( URLRouter([ path("ws/<str:room_name>/",ChatConsumer.as_asgi()), ]) )})
                如上代码所示,HTTP 通过 get_asgi_application 以传统的 HTTP 路由进行处理,而 WebSocket 则通过 Channels 的 URLRouter 进行处理。这样我们的项目启动之后就可以同时支持 HTTP 访问和 WebSocket 访问。

                前端连接 WebSocket

                后端提供了 WebSocket 服务,前端需要进行连接和处理才行。
                来看看前端的处理过程。
                首先,通过 new 一个 WebSocket对象,来创建 WebSocket连接:
                  // 建立一个 websocket 连接 const chatSocket = new WebSocket( 'ws://' + window.location.host + '/ws/' + roomName + '/' );
                  然后编写 WebSocket 各类事件的回调函数:
                    // websocket连接关闭后的回调函数 chatSocket.onclose = function(e) { console.error('The socket closed unexpectedly'); }; // websocket连接从服务器收到消息的回调函数 chatSocket.onmessage = function(e) { const data = JSON.parse(e.data); if (data.message) { if(data.username == userName){ document.querySelector('#chat-record').innerHTML += ('<div class="right_msg">' + data.username + '<div class="right-record"><span>' + data.message + '</span></div></div><br>'); }else{ document.querySelector('#chat-record').innerHTML += ('<div class="left_msg">' + data.username + '<div class="left-record"><span>' + data.message + '</span></div></div><br>'); } } else { alert('消息为空!') } };
                    这样前端就完成了对后端 WebSocket 的连接和消息接收。

                    最后

                    运行项目,我们就可以在网页上进行实时在线聊天了。
                    当然,现在这个项目还有很多问题,比如:
                    • 聊天记录不会保存,刷新页面之后聊天记录就会消失。

                    • 没有用户认证和鉴权,谁都能输入房间号和用户名进入聊天室。

                    接下来,让我们继续完善这个「在线聊天室」,敬请期待!

                    小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

                    ------------------- End -------------------

                    往期精彩文章推荐:

                    欢迎大家点赞,留言,转发,转载,感谢大家的相伴与支持

                    想加入Python学习群请在后台回复【入群

                    万水千山总是情,点个【在看】行不行

                    /今日留言主题/

                    随便说一两句吧~~

                    浏览 9
                    点赞
                    评论
                    收藏
                    分享

                    手机扫一扫分享

                    举报
                    评论
                    图片
                    表情
                    推荐
                    点赞
                    评论
                    收藏
                    分享

                    手机扫一扫分享

                    举报