我眼里的商业分析!
数据管道
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· 2021-09-23
如果你面试的是Retail部门的BA,那么就会被问到该部门需要解决的最大的商业问题:如何增加销量,使客户更多地在Amazon上消费?
如果你面试的是供应链部门的BA,供应链管理的数据分析是异常重要的,那么就会被问到:如何分析数据、优化物流?
亚马逊的云计算技术业界领先,因此如果面试的是AWS的BA,那么就会被问到:如何分析市场、销售、以及用户群体,帮助亚马逊了解自己的市场及用户?
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数据分析和商业智能的区别?
先上结论,我们再慢慢解释。
数据分析:一般指对数据进行研究的方法和过程。
商业智能:是指将数据分析商业化、信息化,实现商业价值的企业信息化建设过程。
所以数据分析包含的内容可以很宽泛,而商业智能则更聚焦于实现商业价值。
1.数据分析的概念:
通俗意义上来讲,“数据分析”并没有特定的应用场景,人们更喜欢将数据分析作为一种行为过程去讨论,或在其后加上诸如方法论这类的具体名词来定义。
作为对数据进行研究的过程而言,数据分析将经历明确目标、收集、处理、探索、展现、发现问题这几个步骤。
数据分析的六个步骤
在这个过程中我们更加注重过程劳动和成
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