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机器学习与生成对抗网络
共 1713字，需浏览 4分钟
· 2021-09-22
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如今，GAN技术已经延伸至AI各个方向之中，例如图像处理、自然语言处理和语音等。深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 对 2014 年的生成对抗网络GAN赞叹不已：“这是过去十年间机器学习领域最让人激动的点子！”。
2018 年，GAN 与人造胚胎等其它将深刻影响未来的技术入选《麻省理工科技评论》发布的全球十大突破性技术榜单。
尽管GAN训练不稳定、难以精准控制生成，但并不影响学界对其的追捧和研究；这也反过来促进GAN发展和完善。
短视频的火热已使得多家互联网公司（腾讯百度等）AI部门专门设GAN岗位的招聘，以满足用户日新月异的、各种图像视频编辑、特效处理等需求。
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