大邓和他的Python
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本文分享一个Python交互式可视化工具bqplot，比之前的工具更强大灵活👉Matplotlib真的不能绘制「交互图表」？
bqplot是为Jupyter Notebook开发的一个交互插件，使用图层图形语法 (the Grammar of Graphics，了解该语法👉图层图形语法详解) ，但是丰富了交互图层，可满足丰富的交互式可视化需求，比如，
此外，在基础图形可视化上，bqplot功能也很强大，拥有类似matplotlib.pyplot的bqplot.pyplot。
安装
pip install bqplot
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix bqplot
安装成功后，在Jupyter Notebook主页会出现👇 
快速使用
bqplot有两种实现可视化的方式
面向对象方法: 使用图层图形语法 ( the Grammar of Graphics) ，可满足更多个性化需求；pyplot方法: 即 bqplot.pyplot，类似matplotlib.pyplot；
下面简单列举两个例子，
非交互图形
主要使用bqplot.pyplot实现，以bqplot.pyplot.hist为例，
import numpy as np
import bqplot.pyplot as plt
fig = plt.figure(title='Histogram by bqplot')
hist = plt.hist(sample=np.random.randn(100), bins=10, colors=['#01a2d9'])
fig
交互图形
在图形中实现平移、缩放、选择等交互功能，
更多移步：
GitHub：https://github.com/bqplot/bqplot详细 Documentation：https://bqplot.readthedocs.ioPyData2017视频：https://channel9.msdn.com/Events/PyData/Seattle2017/BRK10
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