3 年左右的产品经理，到底应该是什么水平？-技术圈

一个哥们儿和我吐槽：

“如果你面试过 3 年左右经验的产品经理，就会知道他们到底是什么水平！”

最近，他们公司准备将产品团队扩张一倍，所以一直在疯狂招有经验的产品经理。

他面试了将近 200 个人，平均一天 3-5 人。结果发现有经验、有能力的候选人屈指可数，50 个人中都很难出现一个令人满意的。而最后筛选出的几个还不错的产品经理，最终都会选择去大厂。

后来，他不断降低要求，只要能把事情讲明白、有逻辑、有条理、有思考，满足基础的条件就招进来再慢慢培养。即使这样，依然很难招到一个满意的候选人。

他说，大多数候选人都自我感觉良好，甚至有些自欺欺人，“ 3 年经验”给他的感觉只能作为一个画原型的人，对业务思考少之又少，提到数据分析更是句句跑题，不懂数据挖掘、也不会搭建数据体系，基本问到就答不上来。

3 年左右的产品经理，到底应该是什么水平？

显性能力：

能写一份逻辑严谨的 PRD，画一个漂亮的 DEMO 这些都算显性能力。

但更重要的是你的隐性能力，去看看阿里、腾讯、字节的岗位 JD ，里面几乎不提任何显性能力。

隐性能力：

产品经理是一个创造者，而不是执行者。所以产品经理的工作会更加不确定，产品设计的再好、规划的再清晰，如果你不懂用户、不懂市场、玩不转数据、不会分析业务都很难成功。

而大厂的招聘 JD 中，最常出现的一句话是：“对数据敏感，精通数据分析，具备数据分析、应用的能力。”

“数据分析”，就这四个字，如果你做到了，就能远超 80% 以上的产品经理。

因为数据能够做到现状分析、原因分析、用户分析、预测分析，这些搞懂了，你想不懂用户、不懂市场、不懂业务都难！

事实上，产品人走到最后核心不变的价值，始终是是判断和决策的能力，而这些都需要强大的数据分析能力做支撑。

我也总结了现在月薪能上 3w 的产品人在数据分析上能达到什么水平，基本上包括以下几个方面：

一是数据分析技能：

产品经理需要搭建关键业务数据框架，把目标进一步拆解量化，这时数据分析技能就显得格外重要。如常见的 Excel、SQL、Python 三件套，可视化工具 Power BI ，数据平台神策、Tableau 等。

二是独到的分析思维和表达：

一套完整的数据分析方法论，知道有了数据怎么处理，出了异常如何排查，建立长效统计模型等。

三是深刻的业务认知：

既需要了解行业现状，又要抓住业务本质，能通过建模、算法等预测业务的走向，发现深层次的问题等。

要彻底掌握这几点，可能需要大量的数据拆解、丰富的实战演练......

以我这么多年的经验来看，产品人想学好数据分析，绝不只是学工具就行了，你得在真实项目中去实操和练习。

我的建议是跟着大佬学，毕竟人家经历过各种业务项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。

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