太优秀！用Python做大数据分析简直太爽了

近几年，互联网巨头们基于大数据创造了很多成功的商业模式，大厂们利用其赚取了极其丰厚的利润。

数据分析对现代企业的发展来讲举足轻重，今后各个行业对数据分析的需求和依赖只会愈来愈大。

为什么当下企业如此重视数据挖掘与分析？它能为我们带来什么？

如果想要规避潜在风险、摸清行业风向与未来趋势，就必须要获取行业中全部竞争对手的发展趋势数据，并对其加以分析与利用。对行业和对手的足够了解，将帮助我们更敏锐地发现问题、找到机会。

要使自身业务高效运转并持续优化，就必须获取“昨日”的各项数据，并对其按一定的周期进行对比与分析。这将使我们更快发现异常数据，为优化业务结构赢得时间。

监控多种营销渠道的广告效果，分析每次广告投入所带来的收益。利用监测得到的结果，把渠道按绩效排序，为后续营销决策提供决定性的重要依据。

收集与分析多个周期内的用户行为数据，找出符合产品定定位的用户群体，对该群体进行针对性营销，可大幅度优化投入产出比，同时也可使产品更完美。

以上四点，对于任何一个互联大厂来说都至关重要，掌握数据就是掌握了行业未来。所以现在拥有大数据挖掘与分析能力的人才十分吃香，拿年薪40W的名企offer很轻松。

所以，无论是想要升职加薪的职场人，还是想做专业数分师的毕业生或转行者，都开始自发学习数据分析。

但这不简单，很多人在耗费大量时间和精力自学之后却收效甚微。书读了一大堆，网上的学习方法也看了不少，但就是达不到预期的目标，久而久之最终放弃学习。

据大数据统计，大部分人放弃的原因如下：

1、没专业人士指导，名企顶尖核心资料根本接触不到

2、知识点又多又杂，缺乏系统性的学习规划很难吃透

3、缺乏实战，导致学到的知识无法适应于实际

综上，学不好数据分析，其主要原因就是因为没有正确的学习方式和专业指导。当我们拥有正确的学习姿势之后，一切变得简单起来。

既然自学费时又麻烦，我建议你直接来参加《Python大数据分析与可视化》名师速成课。课程由前携程高级Python工程师——木木老师联合腾讯课堂，专为初学者量身打造！

在课程中你将接触Python、Numpy、Pandas、Pyecharts等数据分析和可视化必备工具；学会熟练运用工具进行数据分析、计算、处理与可视化呈现；最终完成企业级数据分析+可视化项目实战！

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课程中教给我们的不仅仅是书面知识，更有一线名师十余年积累的经验分享，带领我们挖掘隐藏在数据分析背后的深层价值，对未来的工作和发展都受益匪浅。