近几年,互联网巨头们基于大数据创造了很多成功的商业模式,大厂们利用其赚取了极其丰厚的利润。
数据分析对现代企业的发展来讲举足轻重,今后各个行业对数据分析的需求和依赖只会愈来愈大。
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为什么当下企业如此重视数据挖掘与分析?它能为我们带来什么?
解析竞争对手与行业
如果想要规避潜在风险、摸清行业风向与未来趋势,就必须要获取行业中全部竞争对手的发展趋势数据,并对其加以分析与利用。对行业和对手的足够了解,将帮助我们更敏锐地发现问题、找到机会。
日常业务管理与优化
要使自身业务高效运转并持续优化,就必须获取“昨日”的各项数据,并对其按一定的周期进行对比与分析。这将使我们更快发现异常数据,为优化业务结构赢得时间。
渠道与营销效果优化
监控多种营销渠道的广告效果,分析每次广告投入所带来的收益。利用监测得到的结果,把渠道按绩效排序,为后续营销决策提供决定性的重要依据。
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优化产品与用户群体对应性
收集与分析多个周期内的用户行为数据,找出符合产品定定位的用户群体,对该群体进行针对性营销,可大幅度优化投入产出比,同时也可使产品更完美。
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以上四点,对于任何一个互联大厂来说都至关重要,掌握数据就是掌握了行业未来。所以现在拥有大数据挖掘与分析能力的人才十分吃香,拿年薪40W的名企offer很轻松。
所以,无论是想要升职加薪的职场人,还是想做专业数分师的毕业生或转行者,都开始自发学习数据分析。
但这不简单,很多人在耗费大量时间和精力自学之后却收效甚微。书读了一大堆,网上的学习方法也看了不少,但就是达不到预期的目标,久而久之最终放弃学习。
据大数据统计,大部分人放弃的原因如下:
1、没专业人士指导,名企顶尖核心资料根本接触不到
2、知识点又多又杂,缺乏系统性的学习规划很难吃透
3、缺乏实战,导致学到的知识无法适应于实际
综上,学不好数据分析,其主要原因就是因为没有正确的学习方式和专业指导。当我们拥有正确的学习姿势之后,一切变得简单起来。
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